攻克非洲象繁育難題 三頭象寶寶在上海野生動物園誕生
2026-02-09 15:00 6,369次浏览林放，是《新民晚報》老社長趙超構的筆名。8月14日，由上海書畫出版社出版的《林放不老》在上海書展首發。該書是「新聞出版博物館文庫·史料」之一種，首次通過手稿、書信、記事日曆、日常用品等文物來展現一位報人的生平。《林放不老》首發 施晨露攝《新民晚報》是中國大陸連續出版時間最久的報紙。2024年9月，在創刊95周年之際，新民晚報社和中國近現代新聞出版博物館聯合舉辦「林放不老——趙超構手跡暨《延安一月》出版80周年展覽」，作為展覽同名圖錄，這本新書歷時一年編輯，對展覽內容做了深化和細化。趙超構，是傑出的報人、雜文家和社會活動家，是社會主義晚報事業的奠基人、開拓者。他的辦報思想，從倡導「短廣軟」到提出「宣傳政策，傳播知識，移風易俗，豐富生活」十六字方針，成為晚報事業的寶貴精神財富；他的經典著作《延安一月》《未晚談》不僅是寫作意義上的傳世傑作，而且在一定程度上為中國的革命、建設和上海改革開放事業做出了獨特的貢獻。《林放不老》展覽和本書用近百件（套）珍貴的趙超構手稿、手跡和攝影作品及相關文物，全面、立體、豐滿地展現趙超構的生平故事、道德文章，共分「延安行」「未晚談」「尺牘情」「光影間」「百姓家」「新民匯」六章，破解了《延安一月》為什麼有兩個「再版」，「未晚談」頭花是誰畫的，趙超構從延安帶回了什麼禮物等「懸案」。值得一提的是，今年是毛澤東同志名作《沁園春·雪》首次發表80周年。1945年11月14日，重慶《新民報·晚刊》在副刊《西方夜談》上首次發表這首名作。題為《毛詞沁園春》，並加了按語：「毛潤之氏能詩詞似鮮為人知。客有鈔得其《沁園春·詠雪》一詞者，風調獨絕，文情並茂，而氣魄之大乃不可及。據氏自稱則遊戲之作，殊不足為青年法，尤不足為外人道也。」當年的編輯為吳祖光。這首詞在《新民報》發表後引起轟動，傳誦至今。《林放不老》展覽，是當年首發《沁園春·雪》的《新民報·晚刊》首次公開展出，由新民晚報高級編輯、新民百年報史館執行館長李天揚編撰的《林放不老》80年來首次將這整個版面的高清圖片正式出版。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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