北京8月5日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專業學術期刊《自然-生態與演化》最新發表一篇生態學研究論文稱,2013年以來,海星消融病已造成數十億的海星死亡以及海藻生境的大規模消失。研究人員通過實驗研究,將一種細菌——病原體Vibrio pectenicida鑑定為海星消融病的一個病因。 這項研究成果,有望幫助受海星消融病影響的近海生態系統制定修復策略。 向日葵海星是海帶食草動物(如海膽)的天敵,因此該物種的減少導致海膽數量激增和海帶大面積消失(圖片來自Hakai研究所Grant Callegari)。施普林格·自然 供圖 該論文介紹,海星消融病會導致海星解體,影響向日葵海星等20多個物種。自2013年出現以來,海星消融病已成為非商業物種中記錄的最大規模的海洋流行病,破壞著從墨西哥到阿拉斯加的北美洲太平洋沿岸海星種群。海星的消失還會導致它們的捕食種群海膽在海帶林的快速擴張和過度啃食,而這些海帶林是許多海洋物種的關鍵生境。 然而,對海星消融病病因的十餘年調查一直存在阻礙,因為受感染海星體內缺乏可見病原體以及缺少來自野生種群的完全未暴露和健康個體。 研究人員在檢查一隻成年向日葵海星(圖片來自Hakai研究所Kristina Blanchflower)。施普林格·自然 供圖 在本項研究中,論文共同通訊作者、加拿大不列顛哥倫比亞大學Melanie B. Prentice和Alyssa-Lois M. Gehman與同事及合作者一起,利用野生和圈養的經檢疫的向日葵海星開展7項對照暴露實驗,提示一個活的非病毒病原體參與海星消融病。 隨後,研究團隊通過基因測序分析了來自這些海星的染病和健康組織的微生物群,從而鑑定出病原體Vibrio pectenicida是該疾病的一個病因,將海星暴露在該細菌純樣品中的實驗室實驗也證實了這一鑑定結果。 這隻餅乾海星展示了海星消融病發病的一個階段(圖片來自Hakai研究所Grant Callegari)。施普林格·自然 供圖 《自然-生態與演化》同期發表專家的「新聞與觀點」文章認為,該研究結果或能實現海星消融病的跨環境和物種檢測,這將幫助人們理解該疾病的傳播方式以及如何更好地管理以應對野生種群中的暴發。(完)
鄭州8月10日電 (李超慶 湯曉楠)國內首個盾構/TBM(隧道掘進機)大數據挖掘共同體10日在河南鄭州成立。 圖為盾構/TBM大數據挖掘共同體啟動儀式現場。記者 李超慶 攝 該活動由中國中鐵指導、中鐵隧道局集團有限公司(簡稱中鐵隧道局)主辦,來自政府部門、高校、科研機構、行業協會等400餘位代表出席。 該共同體以「數智共享,隧創未來」為核心理念,匯聚建設、勘察、設計、施工、裝備、運維全產業鏈160餘家單位,著力破解行業數據孤島、標準不一等痛點。 中鐵隧道局首席專家洪開榮介紹,共同體將重點推進三大任務:構建行業統一數據中心與標準體系;聯合攻關盾構/TBM核心算法;深化「產學-產研-產用」聯動加速成果轉化。 華為公司代表透露,自2024年7月與中鐵隧道局開展數位化合作以來,雙方已於今年6月籤署人工智慧專項協議,將共同推進隧道工程智能化落地。 中鐵隧道局集團相關負責人表示,目前,我國在建隧道總裡程超1萬公裡,盾構/TBM保有量達1300臺。共同體將依託全國重點實驗室,構建數據挖掘公共平臺,推動數據-創新-產業三鏈融合,為交通強國、數字中國建設提供技術支撐。 河南省科技廳相關負責人在致辭中表示,該共同體是響應國家數位化戰略的關鍵實踐,將為行業高質量發展注入創新動能。 當日,主辦方還同步發布了隧道與地下空間領域首款垂直大模型「先鋒·隧道大模型」。 通報稱,「先鋒·隧道大模型v1.0」依託773條工程線路、1200億條建造數據構建,首創垂直領域技術體系。其研發的「隧道俠AI助手」具備專業問答、方案輔助等六大功能,突破可視化設計、施工評估等數智決策場景,已在高原鐵路隧道、崇太長江隧道等重大工程中驗證應用。(完)
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