（活力中國調研行）浙江金華智慧牧場變身「豬豬迪士尼」 全球圈粉300萬
2026-02-16 18:26 5,641次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
北京8月12日電 （記者 劉亮）中國國家市場監管總局12日公布，今年上半年，全國新設經營主體1327.8萬戶。其中，新設企業462.0萬戶，新設個體工商戶862.9萬戶，新設農民專業合作社2.9萬戶，多種經營主體均呈現穩定增長勢頭。 上半年，新設民營企業434.6萬戶，同比增長4.6%；新設外資企業3.3萬戶，同比增長4.1%。多種所有制企業發展態勢良好，顯示市場預期持續改善，企業投資信心有效提升。 產業結構進一步優化。上半年，第一產業新設經營主體60.1萬戶、第二產業新設96.5萬戶、第三產業新設1171.2萬戶。截至6月底，全國在冊「四新」（新技術、新產業、新業態、新模式）經濟企業2536.1萬戶，同比增長6.6%，佔企業總量的40.2%。 隨著「哪吒」「悟空」「泡泡瑪特」等國產IP火爆全球，文化產業成為上半年消費增長亮點，新設「文化、體育和娛樂業」企業增速高達17.5%，居國民經濟行業首位。 市場監管部門表示，將聚焦經營主體發展需求，持續完善市場準入退出制度，縱深推進全國統一大市場建設，著力維護公平競爭的市場環境，持續優化涉企政務服務，進一步激發各類經營主體發展活力。（完）
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
love直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 982.59MB
- 最后更新: 2026-02-16 18:26
- 最新版本: v10.13.10.2
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 伊人直播网站
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 9.89以上
客服热线：133-5182-4391
79634
75682
21
48596
39
2026-02-16 18:26
21963
27
2026-02-16 18:26
56748
87
2026-02-16 18:26
39567
61
2026-02-16 18:26
35624
64
2026-02-16 18:26
14968
16
2026-02-16 18:26
13276
54
2026-02-16 18:26
61873
81
2026-02-16 18:26
42956
17
2026-02-16 18:26
24
58
56
74
54
35769
21
54
32
86254