單月用電量首破萬億 中國經濟「電」力全開彰顯韌性
2025-12-01 12:57 1,249次浏览北京8月8日電(記者 徐婧 陳杭)2025年北京石景山遊樂園京彩彩燈遊園會8日開幕。活動通過七大主題展區和六大娛樂場景，用35萬平方米的燈光世界、85天的超長體驗周期，實現石景山遊樂園場景和體驗的煥新升級。 本次燈會以「次元夜遊·燈影奇旅」主題進行設計，將萌物、國潮、蒸汽朋克等多元文化與中華傳統彩燈技藝相融合，構建而成酷玩啟幕、萌物夜行、青春無限、幻想共生、國潮百戲、奇趣撒野、奇想童話七大主題區，營造出「闖入異次元空間」的沉浸式光影體驗。 2025年北京石景山遊樂園京彩彩燈遊園會。記者 趙文宇 攝 與此同時，國風漢服巡遊、小丑魔術表演、民謠表演、非遺打鐵花表演、朋克甲殼蟲機甲巡遊、樂享食玩購嘉年華等六大體驗內容也同步上線，並將完整覆蓋2025年北京石景山遊樂園京彩彩燈遊園會展出周期，以進一步豐富國內外遊客的夜遊體驗。 開幕式現場，非遺彩燈用炫彩燈光編織場景，河北吳橋雜技與烏蘭察布市烏蘭牧騎同臺獻藝，以文化為媒，將非遺傳承、京津冀協同發展、京蒙協作等濃縮在同一片夜空，演繹令人回味無窮的光影敘事。 2025年北京石景山遊樂園京彩彩燈遊園會。記者 趙文宇 攝 首旅集團黨委常委、副總經理吳金梅表示，「京彩燈會」以「常辦常新」為目標，本次石景山遊樂園京彩彩燈遊園會在既往取得良好市場與成功經驗基礎上，充分發揮彩燈技藝的文化承載力與表現力，與多元文化進行融合。 石景山區政府黨組成員、副區長鍾棉棉表示，本次活動充分融合石景山優質文旅資源和首旅集團豐富的品牌資源、文化資源，實現多元文化的交融互通，深度呈現了中華優秀傳統文化的生命力與創造力，是石景山文旅產業創新發展的一次重要探索，深度推進石景山地區文旅融合的全新實踐。 2025年北京石景山遊樂園京彩彩燈遊園會。記者 趙文宇 攝 北京市文化和旅遊局黨組成員、副局長徐振濤指出，本次活動立足北京全國文化中心、國際消費中心城市站位，打破次元，實現了傳統與現代的破壁共生、文化與科技的交融互鑑，對繁榮北京夜間經濟、促進文旅消費升級、推動全市文旅產業高質量發展注入更強勁的動力。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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