下一代人形機器人如何進化 清華教授：更仿生、更像人、更能幹
2025-12-02 17:09 5,431次浏览月餅從櫃檯裡拿出來，不僅熱乎，還酥得掉渣。正在買單的市民秦小姐臨時改了主意，不要紙盒包裝了，她請店員將月餅分裝在兩個塑膠袋裡，回首分給朋友一袋，「現在吃掉它，美食就是要及時享受！」深夜10點多的南京東路步行街，人頭攢動，記者蹲守稻香村店的過程中，發現有不少市民遊客從外灘方向步行而來，或是走累了走熱了，或是被氛圍打動，便在在路邊為各種飲料、小吃駐足。自今年7月下旬起，南京路、淮海路商圈15家餐飲老字號延長經營時間，從半小時到2小時不等，以稻香村為例，延長經營1小時，其銷售額是當日總銷售額的10%-15%。老大同手作工坊，顧客盈門。文匯報記者 袁婧 攝「延長營業時間，不僅能以更多元的選擇有效滿足遊客實際需求，同時也給大家在上海多住一晚的理由，對消費有很好的促進作用。」上海社會科學院應用經濟研究所研究員曹禕遐認為，「上海之夏」國際消費季正如火如荼開展，老字號的一小時，讓旅客在上海的夜晚有了更多可能和選擇，這不僅撬動了自身營業額的昂揚曲線，也能帶動一條商業街其他業態的百舸爭流，各方應抓住機遇，聯動文旅商體展的融合發展。做強服務，撬動一條街的商業活力不久前的一個深夜，老大同手作工坊店店長王毓文接到客人打來的電話，客人白天在店裡喝飲料，將物品落在了店裡。「你們店現在還開著嗎？」當時已經是深夜十一點多，客人得到了肯定的答案，欣喜異常，當即趕過來取畫。王毓文記得，那是一沓風景速寫畫，還有外灘紀念品。失而復得的經歷，為這位遊客的上海之行添了一筆色彩。深夜的老大同手作工坊店，顧客在點餐。文匯報記者 袁婧 攝正是這次經歷，讓老大同手作工坊店的店員們感受到延時閉店的意義。決定延長經營一小時後，這個只有7人的飲品店調整排班，保證休息時間，大家幹勁滿滿。因為，從下午至深夜，幾乎全程都是點單高峰，每當深夜來臨，看到遊客將一杯特色大米冰淇淋吃進肚，臉上的疲憊隨之一掃而空，坐在外擺位上小憩的愜意模樣，店員們都不由地感到高興。南京路不缺流量，在曹禕遐看來，難的是從流量裡精準捕捉遊客需求的能力，針對性做改善和調整，從而將流量轉換為留量和銷量。特別是在夜晚，客流量不會因為絕大多數商家十點打烊而瞬間消失，這也是「夜經濟」的特點，流動性、自發性強，但從政策層面撬動，效能有限，需要市場來一起參與，吸引人氣，盤活夜間消費。深夜的南京路，冰水、飲料、冰淇淋等銷量較好。文匯報記者 袁婧 攝這一次，老字號先聲奪人，延時閉店為遊客提供良好的旅行體驗，特別是消暑的刨冰、冷飲、上海特色小吃等等，在這個時段顯得格外誘人，銷量出色。老大同手作工坊店為這一小時專門增加了備貨量，營業額也增加了5%左右。「老字號起到了類似鏈主企業般的作用」，曹禕遐認為，目前延時閉店的老字號都是餐飲類門店，但也讓其他主體看到了潛在的消費力，「未來消費品零售店也有可能會跟上節奏，文旅商體展聯動就會自然而然地發生了。」 文匯報記者 袁婧 攝做厚文化，喚醒一座城的夜間活力早在三年前，稻香村外灘店就已經開始延長營業時間了。店長鮑曉錦介紹說，稻香村外灘店開業以來，服務往來外灘和南京路的遊客為主，每逢節假日和跨年這樣的日子，路上人流很晚才會散去，關門前還有人源源不斷來買單。泰康鮮肉月餅、稻香村鴨胗肝常年穩居銷冠位置，現在是夏天，沿街貨架賣新鮮果汁、上海歷史博物館文創冰激淋，也十分受歡迎。不過，在熱鬧無比的稻香村門店裡，記者意外發現有一個僻靜的角落，一邊是一整牆的明信片，再一轉身，一個狹小空間裡，桌上擺著十幾種印章。鮑曉錦說，稻香村主營食品，為了進一步打響品牌，設計推出了自己的原創小鴨子IP形象，衍生出許多文創產品，其中蓋章打卡意外火了。人頭攢動的稻香村外灘店。文匯報記者 袁婧 攝近年來，年輕群體開始流行在旅遊時集章打卡的新玩法，將博物館、景區特色印章作為履行紀念。即便是深夜，這個角落也有溫暖燈光守候不期而遇的客人，食品店衍生出了文化屬性，也就擁有了內生的造血能力。發展夜經濟，既要有市場的嗅覺和敏銳度，又要講延續性和可持續性。曹禕遐提出，好的夜間經濟應當是一個良性循環，就以南京路串聯的人民廣場、外灘來展開想像，市民遊客來演藝大世界看場音樂劇，緊接著逛街、吃飯、抽個盲盒、看外灘光影秀，多維度多層次滿足精神與物質需求，這樣的夜生活，才是越夜越美麗、怎麼也逛不夠。文匯報記者 袁婧 攝此外，曹禕遐還建議，夜間經濟不能只針對遊客，本土市民同樣需要豐富的夜生活。當下，內容高度同質化的商場，齊齊十點關門，亟須創新模式和業態。她建議，抓住市民需求，結合所在社區居民等消費客群畫像，散點式開發各種垂直內容的夜間集市。譬如國外一家商場，社區高度老齡化，商場裡專門設計了健步道，手推車比其他店更輕便，便利和柔軟的服務，「商場主動融入居民生活，變成了居民離不開商場，需要時時刻刻提供服務」。找到痛點，觸達需求，喚醒一個個活躍而有可能的夜晚。
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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