為著力推動「雙業紅」高質量運轉、「三駕馬車」高效能協同、「物業服務」高品質提升、用實幹實績贏得群眾滿意度提升,長壽路街道以紅色引領賦能物業治理。走進長壽新村小區,新近落成的「紅色文化牆」,成為居民家門口的「紅色課堂」。在這裡,黨建引領機制正在生根發芽,茁壯成長,樓組骨幹、老黨員、群眾代表、「第二梯隊」持續為社區治理「三駕馬車」保駕護航。黨員先鋒,「活化」紅色基因長壽第四居民區由8個自然小區構成,包含4個混合型小區和4個商品房小區,有16幢高層、7幢多層,2448戶居民,小區情況不一,但共性問題是均為老舊小區,且老舊電梯關人、停運以及管道漏水等問題頻發。其中的長壽新村前身為上海市大型棚戶區之一——藥水弄,也是中國近代民族工業、中國工人運動的重要發祥地之一,是一片紅色文化的沃土。老黨員們作為「社區文化達人」,時常在小區內開展以紅色文化為主題的社區講座,發揮黨員的先鋒帶頭作用,秦來來更是其中的代表。「中國共產黨早期在小沙渡地區創辦了第一所工人學校,五卅運動的導火索也在這裡點燃,紅色基因在這片土地上代代相傳。在新時代該怎麼更好地將這些精神、信念繼續傳承下去呢?讓它們從歷史『走』進社區、從教科書『走』進居民生活,我想是個不錯的方式。」秦來來向長四居民區黨總支提出了「打造紅色文化牆」的想法,依託居民區黨總支黨建引領,「三駕馬車」共商共建,物業公司第一時間聯繫專業設計團隊進行展板設計、創作,業主代表會議問詢、收集居民意見,業委會協助物業公司篩選設計團隊、優化調整設計方案,最終紅色文化牆順利落成。黨建引領,「強化」質價提升黨建引領穿針引線,將黨員、樓組長、居民代表、社區達人等力量緊緊編織在一起,形成 「眾人拾柴火焰高」 的生動局面。質價雙提升是近期居民區工作的重中之重,澳門公寓小區共有居民217戶,物業費常年收繳率達到90%以上。物業費調價過程中,「三駕馬車」同心協力,多次召開支部會議、業主代表溝通會,以「紅色議事廳」打通任督二脈。社區達人、樓組骨幹更是發動「榜樣的力量」。「樓道整體清潔度不夠,能否提升保潔頻次?」這是在意見徵詢階段居民最為關心的問題。「馬上就辦!」居民區的回應擲地有聲。居民區吹哨後,物業進場測算,綜合衡量物業費收入和保潔費用,增加了保潔頻次。業委會則根據「一規兩約」,制定明確的服務規範。讓居民區幹部們驚訝的是,隨著物業費從1.6元/平米調到2元/平米,居民群眾的滿意度也隨之提高了。紅色文化成為凝聚社區共識的精神紐帶,更是促進了「三駕馬車」的良性互動。情理交融,「內化」社區和諧過去家長裡短的 「小疙瘩」,若無人及時調解,便可能淤積成影響和諧的 「大梗阻」。如今,黨員帶頭搭建的 「連心橋」 遍布社區,讓以往的難題迎刃而解。為解決老舊小區停車難,業委會帶隊考察周邊小區,30多次修改停車管理規約;物業嚴格執行三證齊全、手寫登記避免篡改等細節要求;居委會積極做好居民解釋工作,並配合地下空間改建工作。榮聯公寓老舊電梯更新項目持續期間,業委會排摸換梯需求,業委會帶領居民代表現場多次實地考察備選電梯公司,居委會、業委會、物業、居民代表齊協商,最終確定了換梯方案。因小區維修基金已達紅線,更換電梯的資金只能通過續籌維修基金的方式解決,續籌期間居委會、業委會、黨員骨幹、樓組長等做了大量工作,資金缺口仍舊達到30萬元。為及時解決因電梯經常故障、老年居民出行困難的局面,在關鍵時刻物業上場同意先行墊資,解決了電梯停工或分批修繕可能引發的矛盾。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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