在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉 自ChatGPT橫空出世後,幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新,都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。 據報導,OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱,GPT-5是「世界上最好的模型」,代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹,GPT-5採用統一系統架構,整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統,能夠根據不同情況判斷何時該快速回應,何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。 GPT-5的發布,可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後,這隻「狼」終於來了。然而,當OpenAI拉開帷幕,展示其最新成果時,市場的反應卻頗為複雜。 雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點,但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼,或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感,GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級:掌聲仍然熱烈,但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。 GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變,而是又一次質變,或是能自主完成複雜長期任務的超級助理,或是能進行實時情感交互的數字伴侶,又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而,GPT-5帶來的,更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少,邏輯更嚴謹,能處理更長的上下文,理解更複雜的指令。 但這些「看不見的」改進,對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言,衝擊力是有限的。特別是,在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡,整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列,以及眾多開源模型的快速迭代,已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。 競爭的加劇,使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對,市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此,GPT-5帶來的不是顛覆,而是一次「預期的校準」。它告訴我們,在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉。 革命性的突破往往是可遇不可求的,它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力,雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜,但都是至關重要的進步,是AI從「玩具」走向「工具」,再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。 成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白
暑運期間,高溫疊加暴雨,讓南方地區不少車站進入蒸煮模式。45攝氏度的高溫下,旅客和列車的用水量都大幅增加,誰為高鐵「解渴」?跟隨記者的鏡頭去廣州南站尋找答案。 下午三點半,是廣州南站的客流高峰期。暑運以來,車站每天到發旅客超過62萬人次,接發列車875列。 穿行在密集的車流、人流中,記者感受到股道間熱浪翻滾,此時溫度已經達到45.4攝氏度,進站列車的空調還在不斷排出熱風,46歲的上水班班長鄧俊峰和工友們衝進熱浪中,給列車加水。 國鐵廣州局廣州南站上水班班長 鄧俊峰:因為列車水箱容量是有限的,不可能滿足全程用水,我們要盡力給它補滿,保障旅客旅途的用水自由。 鄧俊峰告訴記者,平時每列車運行一趟用水5噸至6噸,進入夏天,旅客飲水、列車自身耗水量都在增加,他們每趟車要多加2噸到3噸水。 G810次列車進站,核對車次無誤後,他拖著長長的水管一路小跑來到列車注水口,手腕發力一擰,沉重的槍頭精準嵌入注水口,此刻汗水也正順著他的臉頰滾落。 國鐵廣州局廣州南站上水班班長 鄧俊峰:像這種跨線列車,一般只有10分鐘的作業時間,我們還要留出幾分鐘復檢,所以對我們的作業要求也挺高,作業強度也非常高。 一趟車進站,從車頭走到車尾上水、再復檢回來,就要走上一公裡。鄧俊峰和同事們,從早上6點半一直幹到深夜12點,一趟接一趟的列車,中間幾乎很少有停歇的時候。 這條在鄧俊峰手中拖拽的水管,有20米長,30多斤重。彎腰、拉管、插管、注水,每完成一組動作,都是工裝裡的一身汗。一天下來,彎腰數百次,走路3萬多步,這份藏在站臺和高鐵夾縫中的辛苦,給千萬旅客送去了旅途的舒適和清涼。 國鐵廣州局廣州南站上水班班長 鄧俊峰:少擰緊一圈閥門,就有可能影響旅客的用水,慢30秒拔管,就有可能影響整條幹線的調度,而我們上水工要做的就是,當旅客按下用水鍵時,水量永遠充足。 (總臺央視記者 鄭連凱)
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