菲律賓治安形勢和留學環境不佳 中國再發留學預警
2026-02-15 14:18 9,814次浏览盤錦8月13日電 (王涵)成群的丹頂鶴掠過遼河口綿延的赤紅鹼蓬草甸，翅影倒映在新生的潮溝水面。這生機盎然的景象，源自遼寧盤錦十年堅定的「退養還溼」治理。通過努力，598戶養殖戶完成圍海養殖向開放式養殖轉型，8.59萬畝養殖灘涂恢復自然生態，潮汐重新雕刻出自然岸線。 丹頂鶴的回歸離不開人工輔助。在盤錦市林業和溼地保護管理局丹頂鶴野化基地，飼養員何玲玲正負責關鍵的野化訓練。「這是野化訓練，每天逐步提升它們的飛行能力。」據她介紹，幼鶴從孵化基地轉運後，需約三年訓練期，通過特定引導，從跟隨奔跑逐步實現短距起飛直至自由盤旋。當它們能長時間適應野外環境，便會被放飛。「看著它們飛走，最高興。」何玲玲說，監測記錄顯示放飛後的丹頂鶴最遠已至吉林。 野化放飛的成功，依託於溼地生態的整體改善。盤錦市林業和溼地保護管理局副局長劉野指出，總面積8萬公頃的遼河口國家級自然保護區，通過嚴格管理、生態修復與科技監測，為丹頂鶴等497種野生動物提供了基礎。「鳥類數量是環境的『晴雨表』。」劉野強調。得益於20世紀90年代開展的人工繁育，並在2016年技術取得突破(採用「種鶴自然孵卵15天+人工孵化」模式，顯著提升幼鶴體質與成活率)，丹頂鶴種群不斷壯大。通過人工繁育增加基數、野化訓練放歸野外，丹頂鶴越冬數量從2010年的僅5隻，躍升至2024年的187隻。 丹頂鶴野化基地飼養員何玲玲給丹頂鶴餵食。王涵 攝 丹頂鶴種群的顯著恢復，源頭是盤錦市「退養還溼」的堅定行動。面對圍海養殖導致的生態破壞，盤錦市自2015年起踐行生態文明理念，啟動大規模修復。其中，「藍色海灣整治行動」作為核心工程，發揮了關鍵作用。 盤錦市自然資源局副局長孫磊介紹，盤錦市委市政府高度重視退養還溼工作。工程始於2015年，當年退養2.3萬畝，並於2018年啟動「藍色海灣整治行動」，核心目標是退出圍海養殖，恢復濱海溼地。 遼河入海口。王涵 攝 最終，藍色海灣項目成功修復濱海溼地5.37萬畝，恢復自然岸線15.77公裡。昔日的養殖池塘被拆除，潮汐自由進出，重塑了健康的濱海溼地生態系統。盤錦市自然資源局數據顯示，通過「退養還溼」工程，累計恢復被佔溼地8.59萬畝，其中包括2015年退養還溼2.3萬畝，藍色海灣5.37萬畝，大凌河項目0.92萬畝。溼地生態功能提升，成為黑嘴鷗、斑海豹以及丹頂鶴等物種的關鍵棲息地。 從圍海養殖的灘涂到生機勃發的溼地，從瀕危物種的零星蹤跡到如今丹頂鶴翱翔、黑嘴鷗歡鳴、斑海豹安家的盛景，盤錦用十年的「退養還溼」實踐，生動詮釋了「綠水青山就是金山銀山」的理念，為沿海地區統籌生態保護與綠色發展提供了寶貴經驗。(完)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕，到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路，再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命，每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變，而當下正在發生的第四次生產力革命，機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上，前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系，還擁有全球最大的應用場景，並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示：「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備，相比於去年世界機器人大會，各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日，國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露，隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑，中國市場依然保持增長，中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示：「本屆世界機器人大會，外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為，當前中國機器人行業，尤其是在應用領域，要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集，我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步，並通過豐富的場景驗證，讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗，人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測，從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於，出貨量的大幅增加，預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示，人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區，而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示，在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下，人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看，剛需高頻場景的機器人，通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務，讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示，對於機器人在工業領域的規模化應用，業界一般認為是2年-3年，而進入家庭場景，則需要更長時間。同時，隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍，機器人將真正擁有理解物理世界的能力，並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合，讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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