湖南安仁獎學勵教蔚然成風 多元激勵託舉學子夢想
2025-10-30 04:28 4,693次浏览央視網消息(新聞聯播)：數字鄉村是鄉村振興的戰略方向。習近平總書記指出，要把握數位化、網絡化、智能化方向，推動製造業、服務業、農業等產業數位化。今年以來，各地加快數字鄉村建設，著力推動農業增效益、農村增活力、農民增收入。 一部手機，管理成百上千畝農田；一場農家直播，村裡的農產品遠銷各地；數據進村，很多事不出村就能辦。數字產業、數字治理、數字惠民……數位技術正影響和改變著中國農村的生產生活方式。 習近平總書記高度重視數字鄉村建設。他強調，要瞄準農業現代化主攻方向，提高農業生產智能化、經營網絡化水平；要用物聯網、大數據等現代信息技術發展智慧農業。總書記指出，要用好現代信息技術，創新鄉村治理方式，提高鄉村善治水平。 落實總書記指示要求，「數字鄉村」從2018年起連續寫入中央一號文件，先後出臺數字鄉村建設指南1.0、2.0，搭建起我國數字鄉村建設的四梁八柱。目前，我國已實現行政村100%通寬帶、90%以上通5G，農村網民規模達3.22億人。同時，北鬥衛星導航系統、高解析度對地觀測系統等一批數據「大動脈」的建設，為數字鄉村建設提供堅實技術支撐。 今年，數字鄉村建設進一步提速。3月份，浙江、安徽、福建、河南、重慶、四川等8個重點省市開展數字鄉村強農惠農富農專項行動；5月份，《2025年數字鄉村發展工作要點》發布。 今年上半年，我國農產品電商交易額增長17.2%，增長的背後依託的是全國30多萬個村級寄遞物流綜合服務站，數字鄉村建設讓農村電商產業鏈蓬勃興起。這裡是四川蒼溪縣興華村，現在，一根網線、一部手機拉近了這個小山村和世界的距離，村裡的特產翠冠梨通過直播賣到了全國。而在整個蒼溪縣，如今基本上每個村都有會拍視頻、能直播的「數字村官」「帶貨達人」，還有一批從事選品、供應、售後的「新農人」。 數字鄉村，數字治理。現在，村民很多事不出村就能辦。在浙江長興縣雁陶村，村民章哲敏在政務一體機上，5分鐘就完成了醫保參保信息的更改手續。在去年，這個業務還需要帶上材料到縣裡去辦。浙江今年加快推進數字鄉村治理「一張網」，力爭做到省級事項網上申請率、網上辦事率、掌上辦事率、跑零次實現率、材料電子化率五個百分百，讓「村裡人」和「城裡人」享受到同質服務，推進城鄉融合發展。 按照規劃，到2035年，數字鄉村建設取得長足進展，城鄉「數字鴻溝」大幅縮小，農民數位化素養顯著提升，助力鄉村全面振興，實現農業強、農村美、農民富。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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