加薩走廊：生死跋涉！一袋麵粉背後的加沙血淚
2026-02-18 01:21 4,789次浏览8月9日，記者在海南白沙、樂東等地看到，當地通過特色產業及文化加旅遊的方式，吸引不少暑期研學團隊、親子家庭前來遊玩，在放鬆身心的同時深入了解當地特色產業和文化。 近年來，白沙依託「茶產業」走出一條獨具特色的茶旅融合發展之路。在白沙茶博園，大家不僅能在茶山中拍照、品嘗特色的白沙茶葉，還能體驗從種植茶樹到採摘、加工茶葉的全過程。 有60餘年歷史的樂東鶯歌海鹽場正憑藉鹽文化加旅遊的發展模式煥發出新活力，吸引遊客們的到來。在這裡遊客不僅能領略到「鶯歌海老鹽制曬技藝」；還可通過海鹽文化館內一張張老照片了解到鶯歌海鹽場60餘年的發展歷程。(李宇凡 陳昊天）
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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