跑酷比賽開始了還能「反悔重來」？
2025-11-24 00:46 1,123次浏览我們特別喜歡大熊貓，比賽結束後，想好好遊玩成都，在四川看美景品美食……」近日，在成都參加第12屆世界運動會的運動員發出這樣的感慨。賽場之外，「跟著世運遊四川」掀起出遊熱潮，帶動四川入境遊熱度持續攀升。 跟著世運遊四川 104家A級景區組團送「禮包」 夜幕降臨，成都東門碼頭人頭攢動。隨著世運會來臨，來夜遊錦江的外國遊客明顯多了起來。他們或駐足於江畔，沉浸於投壺、捶丸、桌球挑戰等沉浸式互動體驗之中；或乘船夜遊，解鎖成都這座「不夜城」的極致浪漫。 「針對世運會，我們為運動員提供了雙語電子講解服務，憑世運會的工作證可以享受遊船折扣。」夜遊錦江的工作人員告訴記者，夜遊錦江項目依託攜程海外平臺，覆蓋39個國家和地區站點、24種語言版本，定製了中英日韓泰五國語言的購票頁面，並開通使用Visa、萬事達、PayPal、Alipay等國際支付方式。 8月6日晚，幾名成都世運會運動員、教練員與裁判員登上火鍋巴士，解鎖「吃著火鍋，看煙火成都」新體驗。來自荷蘭的體操技巧評判員魯道夫一邊涮著肥牛，一邊舉著手機記錄車外的夜景，「這種感覺太奇妙了！」嘗了一口紅糖餈粑後，更是讓他感慨：「成都就像這道甜點，熱情裡藏著溫柔。」 世運會期間，賽事觀眾也將收穫「成都好禮」。8月3日至18日期間，世運會賽事觀眾持賽事門票可享青城山—都江堰、金沙遺址博物館等十大景區及文博場館門票五折優惠。成都56家優質酒店同步推出房費三至八折、延遲退房等專屬禮遇。 四川各地都拿出了滿滿的誠意。九寨溝、峨眉山、劍門關等在內的四川104家A級旅遊景區組團送「禮包」，針對世運會運動員、工作人員、志願者等群體推出了系列優惠政策，包括首道門票免費、索道和觀光車票打折等。 與此同時，四川整合自然和文化遺產、大熊貓、冰雪溫泉、陽光康養等優勢旅遊資源，推出10條「跟著世運會遊四川」入境遊精品線路，熱忱歡迎八方賓客，品多彩人文之韻，賞自然生態之美，享安逸生活之樂。 外語導遊「爆單」需要「借人」來支援 隨著入境遊市場的熱度攀升，外語導遊成了「香餑餑」。 王順和是四川最早一批專職泰語導遊，他明顯感受到近兩年東南亞入境遊市場的火熱。8月7日，他告訴記者，業務量已經「爆單」了，檔期排到了10月以後，「人手完全不夠用，我們旅行社7名泰語導遊這兩個月早已全部排滿了，需要向其他旅行社『借』10多名泰語導遊來支援才夠。」 如今成都開通了前往曼谷、吉隆坡等東南亞多個重點城市的直飛航線，兩地遊客可以輕鬆實現「說走就走」。「東南亞遊客比較喜歡輕鬆的旅遊氛圍，喜歡四姑娘山、畢棚溝、達古冰川等景點。同時，他們比較喜歡個性化體驗，比如會把成都太古裡泡泡瑪特店加到行程中來。」王順和說。 看好入境遊市場的發展前景，今年3月「00後」姑娘小趙成為了一名英語導遊。「外國遊客很喜歡大熊貓，我幾乎一個月就要去10來次成都大熊貓繁育研究基地。此外，他們還喜歡去人民公園、寬窄巷子等地感受成都的休閒氛圍。」 她告訴記者，「希望借著世運會的東風，讓更多的外國遊客來到四川，感受這裡的多姿生活與人文魅力。」 支付便利、服務上新說走就走的「China Travel」 據成都邊檢站數據顯示，今年暑運前9天，選擇從成都航空口岸入境的外國人達1.3萬餘人次，同比增長61.4%。 火熱的入境遊市場背後，四川持續推動入境遊便利化措施全面鋪開，促進入境遊服務提質升級，讓廣大入境遊客盡享安逸四川。 進入暑期以來，九寨溝景區連續多日門票售罄。截至7月21日，九寨溝景區今年累計接待遊客已突破300萬人次，同比增長27.8%，其中入境遊客22.3萬人次，同比增長66.84%。 「為方便入境遊客，我們創新推出網絡入境遊客護照直通車服務，入境遊客可使用護照在境外通過官網或各大OTA平臺直接預訂景區門票。同時，在遊客中心諮詢點設置了精通14國語言的AI翻譯機。」九寨溝管理局相關負責人介紹。 在成都航空口岸，通過智能設備和行李「雙預檢」，入境人員最快5秒可完成海關檢查作業。在青城山-都江堰景區，購票平臺支持全球41種貨幣實時結算。在成都東郊記憶，遊客可「一園式」辦理外幣兌換、國際卡消費和離境退稅。 在世運會的帶動下，越來越多的外國遊客將走進四川，開啟說走就走的「China Travel」。 華西都市報-封面新聞記者楊金祝
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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