菲律賓治安形勢和留學環境不佳 中國再發留學預警
2026-02-08 10:51 3,285次浏览東莞8月8日電 (記者 許青青)第十五屆中國國際影視動漫版權保護和貿易博覽會(下稱「漫博會」)8日在廣東省東莞市石排鎮「中國潮玩之都·漫博中心」開幕，40多個國家和地區的600多家企業機構參展參會，2000多個國內外知名動漫潮玩IP亮相。 本屆展會為動漫潮玩IP垂直領域的版權交易專業展，總展覽面積達26400平方米，設置全球影視動漫創映廳、IP授權交易所、中國潮玩之都IP產業鏈特色工坊、品牌商貿採購中心、AI賦能新場景等五大展示交易單元。吸引了包括萬代、迪士尼、完美世界、寶可夢、泡泡瑪特等全球40多個國家和地區的600多家企業機構參展參會。 本屆漫博會特設主賓國泰國國家館，展示近年來泰國在原創動畫與潮流玩具領域的代表性作品，其中包括《CHAO CHOK》和《MY DAY》。此外，還有來自泰國多家創意企業的潮玩作品聯合展出，例如《埃米十二生肖系列》等。 東莞是潮玩產業集聚地，擁有超過4000家玩具生產企業，近1500家上下遊配套企業，是中國最大的玩具出口基地。東莞的潮玩製造型及全產業鏈型企業主要聚集於石排、清溪、茶山等傳統玩具製造鎮，其中僅石排鎮就集聚了超400家潮玩和玩具生產企業。 本屆漫博會首次在東莞潮玩產業最為集中的石排鎮舉辦，將「專業展」與「產業鎮」有機融合，實現從單一展覽場景向全產業鏈園區的全新升級，促進產業與展會的深度協同。 美國著名動畫師、導演和獨立動畫製作人菲爾·尼布林克(Phil Nibbelink)表示，石排鎮是全球重要的動畫衍生品製造基地，展會在這裡舉辦體現創意端與產業端真正融合，展示了一個更加完整的動畫生態系統：創意與製造並肩前行。這同時表明，中國不僅在講述動畫故事方面日益重要，更在將這些故事轉化為現實、成為全球粉絲喜愛與珍藏的實體產品中扮演著關鍵角色。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
小猫咪视频
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 715.91MB
- 最后更新: 2026-02-08 10:51
- 最新版本: v13.19.7.14
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 魅影app下载免费版
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 1.46以上
客服热线：138-2471-4169
14853
18542
71
2026-02-08 10:51
26473
49
2026-02-08 10:51
21847
68
2026-02-08 10:51
27631
19
2026-02-08 10:51
45268
12
2026-02-08 10:51
51384
63
2026-02-08 10:51
34297
98
2026-02-08 10:51
37159
89
2026-02-08 10:51
21987
61
2026-02-08 10:51
92651
84362
52671
31456
74
37945
45231
83
76315
64
74
97
18
18