瀋陽龍捲風造成193棟房屋受損，10名群眾因災受輕微擦傷
2025-12-01 09:10 8,389次浏览8月9日電 據交通運輸部微信公眾號消息，交通運輸部門全力搶通蘭州榆中縣災毀公路，截至9日16時，災區95%的道路已恢復通行。 8月7日以來，甘肅省蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害，造成多處公路受損阻斷。交通運輸部強化調度指導，督促甘肅交通運輸部門落實極端天氣主動防禦措施，同時派出工作組趕赴現場，全力支持災區公路搶通和恢復重建工作。 8月8日晚和9日上午，交通運輸部與現場人員視頻連線，要求全力開展公路搶通，做好應急運輸保障，協助當地政府部門開展人員搜救、轉移安置等工作，嚴防次生災害。會同財政部啟動快速核撥機制，預撥公路應急搶通補助資金，支持搶險保通工作。交通運輸部工作組和專家組已於8日晚抵達現場，實地查看災情，科學制定方案，指導開展公路搶通作業。 甘肅交通運輸部門第一時間開展應急搶險工作，組織670餘名應急人員、130餘臺設備趕赴現場，全力開展搶通作業。面對持續降雨、夜間作業等不利條件，科學統籌、高效部署，組建南北兩路搶險突擊隊24小時輪班作業，持續開展道路清淤、路基修復、交通疏導等工作。8月9日上午10時，已搶通國道G312、縣道X218和部分鄉道村道；16時，災區95%的道路已恢復通行；剩餘水毀路段預計9日晚全部搶通。 目前，搶通作業仍在緊張進行中。交通運輸部將繼續指導甘肅交通運輸部門開展公路搶通和災後重建工作，配合公安交管部門維持交通秩序，服務保障救援車輛快速通行，確保搶險救災生命通道、物資運送通道安全暢通。 此外，交通運輸部持續視頻調度受強降雨等極端天氣影響省份，要求加強隱患排查整治，督促提早採取主動防禦措施，全力做好極端天氣防範應對工作。
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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