崇明：來江堤漫行，邂逅初秋的溫柔
2026-02-11 08:14 8,243次浏览中國日報網8月13日電 日前，美國外交政策智庫「對外關係委員會」主席麥可·弗羅曼撰文指出，美國關稅政策正陷入危險的自我矛盾——其宣稱的增加財政收入、縮減貿易逆差和重振製造業三大經濟目標，在關稅成為經濟戰略重要支點的情況下，已陷入難以調和的困局。美國經濟學家本·斯泰爾更一針見血地指出，這些目標本質上是互斥的。這種矛盾在人工智慧領域尤為凸顯。7月下旬，白宮高調發布「AI行動計劃」的幾天後，川普政府卻用關稅政策直接扼住了AI發展的命脈。標普全球研究指出，銅作為數據中心基建的核心材料，本土供應鏈重建需17年；即便有《晶片與科學法案》補貼，先進半導體工廠投產仍需數年。當銅價波動、電網不堪重負時，美國的AI領導力正被自己的政策所削弱。報導截圖製造業回流的困境更為嚴峻。美國製造業50%依賴進口中間品，而關稅推高生產成本已產生連鎖反應：鋼鐵關稅導致價格兩位數上漲，汽車、能源、航天等產業國際競爭力持續下滑。這種自相矛盾的政策正在擾亂其試圖重建的製造業根基。矛盾還體現在吸引外資與貿易逆差的循環中。川普政府一邊援引《國際緊急經濟權力法》（IEEPA）以「國家緊急狀態」名義加徵關稅，一邊又希望吸引數萬億美元外資。但經濟學基本原理表明：外資流入推高美元匯率，勢必加劇貿易逆差——這正是其宣稱要解決的現狀。作者認為，當前千億美元關稅收入與溫和通脹的表象具有欺騙性。歷史經驗表明，關稅對經濟的負面影響往往滯後兩到三個季度。當通脹壓力真正顯現時，美國或將面臨增長停滯與生產力衰退的雙重打擊。政策所謂「紅利」遙不可及，但代價卻迫在眉睫——這種時間錯配正在侵蝕美國經濟的現實競爭力。文章最後警示：他國對美國關稅政策的妥協既不能確保美國成功，也無法調和其自相矛盾的政策目標。川普政府或將發現，對關稅這把雙刃劍的掌控難度遠超預期。（視頻及文字：馬芮 審校：齊磊 韓鶴）
上海8月13日電 (記者 鄭瑩瑩)智元機器人近期對外宣告，其近百臺遠徵A2-W輪式通用機器人已赴中國一家汽車零部件企業的工廠產線搬箱，實現規模化落地。 伴隨具身智能的發展，機器人何時能大批量上崗，深入工廠、邁入家庭？清華大學計算機科學與技術系教授孫富春在受訪時道出人形機器人真正能幹活的關鍵——大的負載能力和擬人的「大腦」。 他認為機器人發展現在進入一個快車道，10年以後，會幹活的機器人將在各個行業發揮作用，人形機器人的形體結構會發生變化，其感知運動能力、認知交互能力、跨場景跨任務能力等都會得到顯著提升。 上海颯智智能科技有限公司董事長兼執行長張建政告訴記者，機器人在「進化」，要從「嬰兒」時期的慢爬、走路，逐步成長為能力出色的「技術工人」，能精準幹活之後，才能適應崗位。以一條每小時生產90臺車的汽車生產線為例，如果機器人發揮不穩定，每次作業有幾秒甚至幾十毫秒的延遲，累積起來就會造成生產節奏失序。 數據是機器人上崗的一大要素。張建政認為，實際場景中的數據是最真實有效的。在積累數據和推動機器人落地的階段，該企業選擇工業場景，因為這一剛需領域的各類要求清晰、明確，更容易實現商業閉環。他表示，這一階段的發展也是為其未來邁向消費者端做準備，屆時有望涉及養老、助殘機器人等方面。 在上海擎朗智能科技有限公司創始人兼執行長李通看來，機器人要真正走進商業領域，要去解決客戶的真實需求。他指出，以家庭場景為例，業界希望能研發出會洗衣、能做飯，還會帶孩子等技能的機器人保姆，而現階段的機器人很難做到這些，其中一個原因就是缺乏物理世界的數據。換句話說，目前數據訓練出來的機器人還達不到這一「多面手」要求。該企業的選擇是，在當前的技術條件下，縮小邊界，找特定崗位，讓機器人先幹起來。 機器人的上崗，離不開具身智能的發展。瞄準具身智能發展，中國多地陸續在發力。 今年2月，北京發布《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃(2025-2027年)》，計劃到2027年，圍繞具身大小腦模型等方面突破不少於100項關鍵技術，培育千億級產業集群。 今年3月，《深圳市具身智慧機器人技術創新與產業發展行動計劃(2025-2027年)》出爐。深圳計劃到2027年，在機器人關鍵核心零部件等方面取得突破，關聯產業規模達到1000億元(人民幣)以上。 就在8月，《上海市具身智能產業發展實施方案》正式對外發布，上海打算從堅持模型驅動、打造算力等公共平臺、支持應用示範標杆、發揮群鏈集聚效應、完善發展生態幾個方面來推動具身智能的發展。 在7月底於上海舉辦的2025世界人工智慧大會上，人形機器人的發展備受關注。記者 鄭瑩瑩 攝 國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊認為，機器人如何能幹活將是下一個風口。他把感知頭、靈巧手、機械臂、電子皮膚稱為人形機器人「新四大組件」。 江磊指出，中國人形機器人在最近三年間發展非常迅猛，走、跑、跳能力世界領先，這來之不易。「在過去的二三十年，中國機器人一直在追趕，如今取得這一成績，非常有紀念意義。走、跑、跳，我覺得這不是炫技，是對人形機器人的控制水平和硬體平臺的綜合考驗。」 他還強調了「大腦」「小腦」及「肢體」三方面的具身智能發展。「只有打通人形機器人『大腦』『小腦』及『肢體』的『具身智能+』技術路徑，我們才能真正取得勝利。」(完)
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