2025年全國青少年無線電測向錦標賽在伊春開賽
2026-02-18 00:17 2,614次浏览上海8月11日電 (李姝徵 馬凱)加QQ進群就能獲得免費明星周邊？日前，上海徐匯警方在「礪劍2025」夏季戰役中，在多地同步開展收網行動，搗毀一詐騙未成年人的犯罪團夥，抓獲涉案人員3名，收繳作案手機16部，串併案件9起，累計涉案金額26萬餘元。 2025年5月某晚，家住徐匯的女生小馮在某社交平臺看到一條帖文說可免費領取明星親筆籤名，便留言詢問。對方私信讓其加入一個QQ群。小馮進入該群後不久，有個QQ名「張警官」的人也進了群，聲稱該群已涉嫌「洩露他人隱私以及非法發放明星周邊」，需要群裡所有人配合調查。「警方已對本群實施實時監控，不配合調查擅自退群後果自負，也會留下終身案底……」年幼的小馮一下子懵了，私信「張警官」求助，對方發來一張警官證照片，還讓其掃碼添加了一個名叫「李某某」的企業微信號。對方還通過視頻通話(自己黑屏未露臉，僅讓小馮拍攝本人及周邊情況)稱需要排除其涉案嫌疑，未成年人要用家長手機掃碼驗證調查，並通過支付一定數量的款項來測試帳戶資金走向，查證是否存在為嫌疑人轉過錢款等違法犯罪行為。「張警官」還稱，在線調查過程要全程保密，否則將立即對小馮開展上門公開調查。 小馮猶豫片刻後，以做學校作業需要兩個手機為由問外婆借來手機，並騙外婆說交作業需要家長刷臉證明。不明就裡的老人均一一照辦。於是，當晚小馮通過外婆的微信零錢和網上銀行分8筆向「張警官」提供的幾個付款碼累計轉出15000餘元，並按照對方要求刪除了相關轉帳記錄。 其間，儘管小馮也有質疑，但架不住騙子的威逼利誘。騙子甚至讓其去拿母親的手機來操作，小馮不願意配合之際，對方變得氣勢洶洶，「讓你配合你不配合，你好好看看這裡是哪裡？」然後，原本黑屏的視頻通話那頭，一名戴著口罩、身著制服、坐在電腦前的警察形象一閃而過，桌上似乎還有幾本案卷。「不配合是吧？行，那錢也回不來了，你等著我們上門吧！」幾番催促無果後，對方掛斷通話並將小馮拉黑。 第二天，外婆發現自己的錢少了，詢問小馮才知道昨晚遇到騙子了，一家人這才報了警。 徐匯警方經過持續追蹤發現，該案系一組織化運行的詐騙團夥操控多個引流群、話術群所為。逐步釐清以柴某、張某為主要嫌疑人，向某等人為資金結算人員，以有償招募兼職人員進行相關引流的犯罪團夥。 2025年6月至7月間，警方分赴外省市多地開展抓捕，在當地警方協助下，先後抓獲柴某、張某、向某等涉案人員，收繳作案手機16部，在嫌疑人柴某手機內發現大量用於詐騙的警察照片、視頻和詐騙話術截圖。此外，警方關聯各地相關案件9起，被害人均為未成年人，累計涉案金額26萬餘元。 經訊問，犯罪嫌疑人柴某、張某、向某交代，自2024年起，柴某、張某二人開始利用相關話術在網上對追星心切的未成年人實施詐騙。其中，柴某、張某負責在幕後組織協調，張某還負責扮演警察與未成年被害人直接語音或視頻交流，對其實施恐嚇和脅迫。為了逃避追查，他們僱人拍攝各地茶館、麻將館等商業場所的收款碼照片，讓被害人掃碼付款，再和商家協商將已支付的款項套現。而在各社交平臺發帖引流的兼職人員，則是由向某等人負責建群管理和結算報酬的。 目前，犯罪嫌疑人張某因涉嫌詐騙罪已被檢察機關依法批准逮捕，柴某、向某被公安機關採取刑事強制措施，案件的深挖擴案、上下遊關聯團夥的打擊工作仍在進一步開展中。(完)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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