中柬泰三國外長在安寧茶敘
2025-11-23 23:24 9,582次浏览成都8月14日電 題：「黑科技」圈粉外國友人：「這才是有溫度的科技」 作者 嶽依桐 王利文 成都世運村內，身披銀甲的機器狗可謂「大明星」。每當它出現，利落空翻展示拿手絕技後，總能引起四周外國粉絲的陣陣歡呼「So cool！」面對眾多鏡頭，機器狗也從不「害羞」，還會不厭其煩地提供握手的「粉絲福利」。 「我拍了很多它空翻的視頻發給家人，他們都覺得超級酷！」比利時輪滑隊教練于貝爾·雷米笑著說，自己在歐洲從沒看過類似的科技產品，「它不僅外形很酷炫，聽說還能導航、推薦美食、講解比賽，可惜人氣太高，我還沒能有機會和它互動。」 當下，一系列中國前沿科技的應用悄然改變傳統大型體育賽事的運行模式與參與體驗。成都世運會上，花樣百出的「黑科技」，「圈粉」眾多外國運動員及賽事工作人員。 世運村內，機器狗人氣頗高。圖為一名外國運動員正與機器狗握手。(成都市科技局供圖) 在世運村裡，來自四川影目科技有限公司的智能翻譯眼鏡為人們打破「語言壁壘」，這款支持40種語言同聲傳譯的AR設備，能通過鏡片實時投射雙語字幕。該公司線下市場品牌經理劉宇連日來見證許多科技催生的暖心時刻。他說，雖然有時候聽不懂兩個外國運動員在交流什麼，但他們臉上的笑容和擊掌、擁抱等動作都傳遞出友誼的暖意。 這副智能翻譯眼鏡讓墨西哥輪滑運動員瓦倫蒂娜·亞歷杭德拉結識了一位德國朋友。兩人因為好奇體驗眼鏡時開始交談。「結果越聊越投機，我們連最喜歡的電影都是同一部——《海上鋼琴師》！」她說，已經和對方交換了聯繫方式，未來將保持聯繫。「如果可以，我真希望能買一副(眼鏡)帶走。」 「和我一起飛起來吧！太神奇了！」在穿戴外骨骼機器人進行體驗後，年少時因意外導致癱瘓的義大利殘疾人自由潛水運動員吉安盧卡·維斯孔蒂切身感受到科技帶來的無限可能。他說，這臺機械或許能幫他的右腿重新活動。 納米比亞單排輪滑球運動員維爾茨·亞歷克斯對世運村內的物流配送機器人印象最為深刻。「每次訓練完或者比賽完回去，都能看到它一直走來走去，看起來十分忙碌，非常有趣。」 在成都世運會主媒體中心內，自助咖啡機器人每天兢兢業業工作：機械臂像靈活的巧手，抓杯、出液、拉花一氣呵成，「滋滋」蒸汽裹著咖啡香騰起，不到一分鐘，一杯拿鐵就被機械臂遞到等候者手中。國際世界運動會協會工作人員伊馬諾爾·德弗魯託斯·米蘭笑著感慨：「中國的科技從不止於炫先進，而是真真切切考慮人的實際需求，把體貼藏在細節裡，這才是有溫度的科技！」(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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