從被動熬夜到主動鍛鍊 「夜健」潮催生新業態
2026-02-07 12:39 5,173次浏览中新經緯8月12日電 12日早間，A股三大指數微幅高開，上證指數漲0.01%，報3647.96點；深證成指漲0.01%，報11292.46點；創業板指漲0.06%，報2381.16點。 來源：Wind 滬深兩市所有交易個股漲跌比為2116：2135，兩市漲停8家，跌停2家。 集合競價期間漲停股部分如下：航天科技(10.03%)、新疆交建(10.01%)、光庫科技(19.99%)、九鼎投資(10.01%)、國光連鎖(10.01%)。 截至8月11日，上交所融資餘額報10217.92億元，較前一交易日增加90.72億元；深交所融資餘額報9838.97億元，較前一交易日增加76.64億元。兩市融資餘額時隔10年再次突破2萬億元，達20056.89億元，較前一交易日增加167.36億元。 盤面上，CPO、光晶片、人造肉、離境退稅等概念股活躍。新疆本地股持續活躍，北新路橋、新疆交建、天順股份漲停。 稀土板塊領跌，盛和資源、中國稀土跌逾2%。鋰礦股回調明顯，永杉鋰業跌逾3%，中礦資源、贛鋒鋰業等走低。建材、有色、傳媒、軍工等板塊跌幅居前。 銀河證券研報認為，寧德時代梘下窩陶瓷土(含鋰)礦採礦證於8月9日到期，預計或將停產較長時間，鋰鹽行業供應過剩的格局將得到改善。鋰礦供應端的擾動，疊加行業高質量發展與「反內卷」政策的催化，鋰鹽價格有進一步走高的可能。(中新經緯APP) (文中觀點僅供參考，不構成投資建議，投資有風險，入市需謹慎。)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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