園來如此：甘肅立法提高女廁比例，直擊女性公廁排長隊痛點
2026-02-12 18:14 8,268次浏览宜春8月12日電 (熊錦陽 朱浩毅)夏日的江西省宜春市靖安縣寶峰鎮周坊村，山巒疊翠，清泉潤土。在這片純淨的土地上，蜜蜂自由飛翔，採集著各種花卉的精華。蜜蜂不僅釀出了香甜的蜂蜜，更釀出了一條鄉村振興「甜蜜路」。 香甜的蜂蜜，來自辛勤的蜜蜂；幸福的生活，來自勤勞的雙手。近年來，靖安縣充分發揮統一戰線橋梁紐帶作用，充分激活商協會、鄉賢等統戰力量，系統推進蜜蜂養殖產業，探索出一條「小蜜蜂引領甜蜜致富」的特色發展路徑。 正在查看蜂箱的農戶。 靖安縣統戰部供圖 「以前總擔心養殖風險大、收益沒保障，現在鎮裡統戰幹部牽頭對接政策，致富帶頭人傳授經驗，心裡踏實多了。」周坊村村民熊自輝站在自家蜂箱旁，看著飛舞的蜜蜂笑得合不攏嘴。 技術護航是產業發展的關鍵。依託統戰力量，寶峰鎮邀請到了農業專家和蜜蜂養殖大戶，組建「技術智囊團」，採取理論授課和蜜蜂養殖場實地指導相結合的方式指導當地村民養殖蜜蜂。「從蜂群管理到病蟲害防治，專家都是手把手教。」村民陳緒平如今已是村裡的蜜蜂養殖能手，檢驗蜂蜜質量、刮蜂蠟、過濾雜質、分罐包裝、核對訂單量、稱重，她都是一氣呵成。「以前我連蜂箱都不敢碰，現在我一個人一個月就能加工20多斤蜂蜜。」 在推進蜜蜂養殖產業過程中，寶峰鎮統戰部門還聯合周坊村村幹部組成專項工作組，逐戶上門核實村民的蜜蜂養殖規模、養殖條件和獎補資格，確保政策紅利精準落地。「通過實地清點、臺帳核對，我們最終確認全鎮30戶村民符合產業獎補條件，共養殖蜜蜂317箱。疊加產業獎補資金後，這些農戶預計戶均年增收能超過1萬元。」鄉村振興工作站幹部黃帥介紹道。 值得一提的是，寶峰鎮統戰部門還組織民營企業家、鄉友代表與蜜蜂養殖戶結對子，構建起穩定的銷售渠道。「7月份剛通過鄉友介紹，把50斤蜂蜜賣到了南昌，價格比批發市場高兩成。養得好更要賣得俏，現在訂單不愁了，我們也沒後顧之憂。」養殖戶蘇密珍高興地說。 「下一步，我們將充分挖掘各村資源優勢，找準統戰工作與鄉村振興的結合點，激活統戰資源、凝聚統戰智慧、匯聚統戰力量，走出鄉村振興新路徑。」靖安縣委統戰部相關負責人表示。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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