記者兼職送外賣 1晚掙了29塊
2025-11-21 12:51 3,163次浏览從憑票排長隊到指尖點全球，從綠藍灰布衣到時尚潮流購，從「老三樣」當家到「海陸空」齊全……70載光陰流轉，新疆各族人民的「購物車」裡，滿載的不僅是柴米油鹽、衣食住行，更是一部濃縮的經濟社會發展史詩。 新疆社會消費品零售總額從1952年的3.7億元躍升至2024年的3926.45億元，消費形態實現了從生存型向發展型、享受型的華麗轉身。方寸之間，映照出新疆從百廢待興走向繁榮富強的壯闊徵程。 從「有啥買啥」到「買啥有啥」 新中國成立初期，百業待興，物資極度短缺。這一階段，消費的核心是解決溫飽。 彼時，「購物車」尚屬陌生概念，貫穿人們日常的是緊攥在手心的布票、糧票、肉票等。自1954年起，票證成為獲取生活必需品的唯一憑證。買肉需要在門市部前排隊等候，供銷社、百貨公司的營業員被視為「金飯碗」。一日三餐的蔬菜也憑票供應，供應品種常限於白菜、土豆、蘿蔔等耐儲菜，最多不過十種。排隊搶購冬儲白菜，是很多新疆人深刻的集體記憶。 今年81歲的田起業曾是呼圖壁縣大豐鎮一名村醫，他感慨道：「那時，『有錢無票』意味著吃不上飯、穿不上衣。」 那時，新疆需求結構不穩，市場供應長期緊缺。直到20世紀90年代，票證制度才在新疆徹底退出歷史舞臺，成為一代人難忘的時代記憶。 改革開放的春風吹遍天山南北，生產力解放帶來物資日益豐富。個體戶、集貿市場如雨後春筍般湧現，徹底重塑了「購物車」形態。到1985年，新疆個體工商戶已達16.8萬戶。遍布城鄉的小賣部，讓油鹽醬醋、菸酒糖茶觸手可及。一角錢能買5顆糖果或兩根冰棍，「打醬油」的孩子總能把「跑腿費」化作甜蜜犒賞。 20世紀80年代，烏魯木齊市小西門新華市場等地崛起為輻射全疆的專業批發市場，浙商帶來的喇叭褲等時尚服裝由此火遍全疆，成為一代人的購物記憶。1999年底，烏魯木齊北門2500平方米的東風超市開業，2萬餘種商品開啟「一站式」購物新紀元，新奇的火龍果、淨菜銷售讓市民目不暇接。好家鄉、王府井、世紀金花等連鎖商超隨後在烏魯木齊乃至全疆遍地開花。 商品極大豐富，消費主動權實現歷史性逆轉。數據顯示，2008年，全區社會消費品零售總額達1025.72億元，是1978年社會消費品零售總額的46倍。這標誌著新疆商貿大步邁入商家「求售」的買方市場。 從攥緊票證到掃碼支付，從櫃檯求購到全球選購，新疆人的「購物車」變得豐盈而多樣，選擇自由度和便利性大幅提升。 「中華老字號」七一醬園是烏魯木齊舌尖記憶的縮影。在新疆七一醬園釀造有限公司第四代廠區，6條自動化生產線高效運轉。該公司生產研發部副總監楊斌對比道：「從2000年第二代工廠至今，變化翻天覆地，袋裝線單臺機子產能從每小時1500袋躍升至8000袋到10000袋。」 「變化非常大，商超多、品種豐富，購物非常方便。」88歲的烏魯木齊市民顧泓泉感嘆道。 消費升級 新業態新場景不斷湧現 20世紀90年代，五一星光夜市在烏魯木齊的夜色中綻放美麗。烏魯木齊市民馬龍池至今難忘當年場景：烤全羊的油脂滴落炭火發出誘人聲響，炒三鮮與砂鍋的香氣在人群中流轉，此起彼伏的吆喝聲與食客的談笑聲交織成市井交響曲。 而今，升級版的璀璨星光夜市在烏魯木齊德匯萬達廣場延續輝煌，營業至凌晨2點的夜市成為城市夜經濟的新地標。 從煙火升騰的夜市攤位到智能便利店的無人結算，從傳統商貿的吆喝叫賣到首店經濟的時尚風潮，七十年時光裡，新疆消費場景經歷著深刻重構。 凌晨2點，在烏魯木齊市西大橋旁邊的每日每夜主題店內，燈光自動調節亮度，顧客許婕豔掃碼取貨的瞬間即完成無感支付。這種由物聯網與AI技術支撐的智慧便利店，已通過新疆每日集團有限公司232家門店覆蓋全疆98%的核心商圈。 2024年新疆首家海底撈開業，創下單日翻臺9輪、接待超1800人次的紀錄。其所在的烏魯木齊CCMALL時代廣場已匯聚超200家首店品牌，首店經濟正成為衡量城市時尚活力的新標尺。 年輕消費群體的崛起催生新風尚。美團數據顯示，2024年新疆「穀子店」搜索量同比激增近50倍，國產動漫周邊收藏熱潮印證著消費從物質滿足向文化認同的深層演進。烏魯木齊市民蕭晴感慨：「過去一頓美食是奢侈享受，如今消費已成為追求品質生活、表達個性的日常載體。」 綠色消費浪潮正重塑出行方式。阿勒泰牧民朱馬提·吾扎提專程赴烏魯木齊選購新能源車，疊加各類補貼優惠近4萬元。 基礎設施跨越式發展鋪就新型消費坦途。「混動越野車跑獨庫公路百公裡油耗很低，鄉鎮充電樁全覆蓋讓人安心。」烏魯木齊市民艾克拜爾·阿不都的體驗，折射出新疆基礎設施的巨大改善——截至目前，國網新疆電力有限公司實現縣域公共充電設施全覆蓋。 黨的十八大以來，新疆消費完成從生存型向發展型、傳統型向現代型的歷史跨越。消費層次的躍升，生動詮釋了新疆經濟的強勁脈動——消費結構正從溫飽型農產品消費向小康型電子產品消費轉變，食品消費從主食型向追求多種營養成分合理攝取的副食型轉變，耐用消費品經歷了從上海牌手錶、永久牌自行車、蝴蝶牌縫紉機「老三件」到冰箱、彩電、洗衣機「新三件」再到汽車、電腦、行動裝置的代際跨越。 「新質生產力對消費的牽引作用日益凸顯。」新疆財經大學教授張喜玲指出，「綠色智能產品與政策東風相遇，催生量質齊升的消費革命，映射人民群眾從『物質滿足』向『品質生活』的深層躍遷。」 數字賦能 一鍵購全球 2024年，美團正式入駐塔什庫爾幹塔吉克自治縣，這個位於帕米爾高原海拔超3000米的小城有了即時外賣，在縣城一家名為麗達惠購的超市內，「您有新的外賣訂單」提示音此起彼伏，店主王紅梅麻利地把顧客網上下單的商品打包好交給騎手。「每月千餘單線上訂單，讓遊客在雪山腳下30分鐘收到貨品。」她說。 隨著網際網路技術的迅猛發展，特別是移動網際網路的普及，為新疆消費市場插上了「數字翅膀」，「購物車」徹底突破時空限制，駛入無限寬廣的新紀元。 「吃飯點外賣、上網購家電」成為新疆老百姓的消費日常。年輕一代消費者對購物的即時性有更高需求，即時零售應運而生。《自治區商務領域2025年提振消費專項行動方案》明確，烏魯木齊、喀什、伊寧將建設區域消費中心，培育即時零售等新業態，打造消費升級地標。 新疆大學經濟與管理學院教授陳兵認為，作為以「線上下單，線下送達」為特徵的零售新業態和消費新模式，即時零售彌補了傳統零售和電商的短板，其配送速度快、效率高，符合消費者的心理預期，對消費者有較大吸引力。 與此同時，消費形態從單純的商品購買，加速向服務消費、體驗消費、品質消費升級。旅遊、健身、文化娛樂等在「購物車」中的比重日益增大。新疆特產通過電商平臺走向全國，打破地域局限；各類年貨節、展銷會讓全球商品匯聚新疆，市民「家門口買全球」成為常態。行動支付、刷臉購物、直播帶貨等新模式不斷刷新購物體驗。2024年新疆網絡零售額達723.3億元，同比增長13.62%，農村電商表現尤為亮眼，農村網絡零售額增長18.18%，農產品網絡零售額增長14.08%。 隨著消費方式轉變，一些傳統店鋪也積極觸網。烏魯木齊市天山區中灣街的「湖西邊」裁縫店負責人阿斯耶穆·阿拜把店開到了「雲端」——她直播展示裁縫技藝，開設體驗課讓顧客動手做服飾配件。「現在來定製的年輕人越來越多，衣服款式新潮、色彩時尚。」她說。 「今日下單次日達」。自啟動新疆包郵計劃以來，淘寶已在偏遠地區構建一套完整的物流體系，形成「極速達+常規達+大件達」三級配送網絡，加速改善偏遠地區的物流履約。「新疆包郵」成為日常。 小小「購物車」的變遷，承載著新疆各族兒女對美好生活的永恆追求。70年新疆消費市場的巨變，是在中國共產黨的領導下開發建設新疆結出的豐碩果實。 從「票證時代」的緊巴巴，到「數字時代」的全球購；從「補丁歲月」的樸素渴望，到品質生活的多樣追求，每一份變化都飽含著黨和國家對邊疆人民的深情關懷。消費引擎將持續轟鳴，為新疆這片熱土的高質量發展注入澎湃不息的動力。(石榴雲/新疆日報記者 黑宏偉)
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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