第一視點丨對良渚遺址的保護 習近平同志傾注心血
2025-11-07 21:12 5,283次浏览聖保羅8月8日電 (記者 林春茵)當地時間8月7日，2025年巴西聖保羅紡織面料及服裝展覽會在聖保羅安年比會展中心落幕。來自中國和拉美多國的200餘家企業參展，中國廠商攜「智能製造」「綠色」新品亮相，備受關注。 8月5日，為期3天的2025年巴西聖保羅紡織面料及服裝展覽會在巴西聖保羅安年比會展中心開展。 記者 林春茵 攝 「這是用回收的礦泉水瓶子做的『綠色』面料。」展會期間，中國四川一家紡織品公司的銷售總監周仁麗一手握著瓶裝水，一手舉著綠色勞保工裝面料向巴西客商推介，雙關語「綠色」引來笑聲。 周仁麗介紹，這款以回收PET塑料瓶為原料的再生滌綸纖維功能性工裝面料，由機器人等智能化設備生產。「出海要靠差異化的高技術產品說話，智能製造是核心優勢。」 8月5日，為期3天的2025年巴西聖保羅紡織面料及服裝展覽會在巴西聖保羅安年比會展中心開展。圖為經營運動服裝的上海參展商(左一)在向巴西客商介紹無縫線粘合製衣技術。 記者 林春茵 攝 上海某服飾公司負責人王松帶來的一款魚鱗提取膠原蛋白纖維布料，藉助納米技術加工，水洗多次仍能保持功能性且不易沾染異味，籤下不少訂單。 在福建泉州創辦貿易公司的埃及商人亨利帶來科技感滿滿的膨刻氣絨，也備受歡迎。同樣在泉州創業的沙特貿易商愛多說，中國服裝質量好、創新快、效率高，「從前兩個月能出2萬單，現在一周即可交貨」。 巴西電商網紅祖·羅亞對一款來自浙江織裡鎮的「會呼吸的」高透氣性童裝愛不釋手。浙江湖州一家服飾公司負責人餘少苗介紹，織裡鎮年產童裝20億件，出口165個國家和地區，「靠的就是不斷創新和硬核科技」。 此次會展由中國貿促會紡織行業分會、中國(巴西)投資開發貿易中心、江蘇聯亞國際展覽集團共同舉辦。中國貿促會紡織行業分會數據顯示，2024年中國對巴西紡織服裝出口額47.9億美元，同比增長11.5%，高於對全球出口增速近10個百分點。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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