這些「兼職」不要碰，當心成了電詐「工具人」
2025-11-25 09:24 8,893次浏览海河奔湧，文脈悠長。8月9日，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動在天津啟動。啟動儀式分為「河海津韻」「津非昔比」「天下一家」三個篇章，多維立體展現獨樹一幟的津派文化，讓世界感受中華文化魅力。 溯其源流，天津的根脈深處，本就流淌著和合的基因。古運河曾載千帆過，將江南的靈秀溫婉與北方的豪邁蒼勁在此交織，孕育出「九河下梢」特有的兼容氣度。漫步古文化街，泥人張彩塑栩栩如生，指尖流轉間凝萃民間百態；楊柳青木版年畫色彩明豔，筆墨暈染中訴說歲月民俗……這些文化瑰寶，是天津對傳統文化的執著守望，生生不息，在世代相傳中綻放光彩，彰顯著傳統文化與市井生活的「和合共生」。 觀其今貌，天津的包容之姿愈發從容。海河畔，世紀鐘與津灣廣場隔岸相望，古典韻律與現代風華渾然一體，見證著這座城市的興起與繁榮。一棟棟風格各異的特色建築，仿佛還在娓娓道來著天津這座城市的百年歷史。從獨樂寺的飛簷雕花到意式風情區的拱頂石柱，從十八街麻花的酥香四溢到天開園的創新活力……這座城從未止步於對往昔的追憶，更以開放胸襟鋪展著面向時代的包容長卷，為城市發展注入源源不斷的活力。 面向世界，天津以開放之姿破浪前行。天津港挽五洲、連四海，讓貨物在此流轉不息，更讓情誼在此脈脈相傳。這裡不僅是物流交匯的樞紐，更是文明互鑑的橋梁——遠方航船載來異域風物，亦攜走天津的匠心巧思。這種與世界的和諧相連，是平等對話的坦誠，是共贏攜手的熱忱。「四海之內皆兄弟」的古訓在此生動演繹，於商貿往來中織就一張溫暖的共生之網。 天津的故事，是對「和合共生」理念的生動註解。它以傳統文化為基，守得住古韻悠長；以開放包容為懷，容得下萬種風情；以協同發展為路，連得起四海八方。未來，這方水土必將在時光流逝中愈發醇厚，續寫更多「和合共生」的動人篇章。(泰軒萍) 來源：環球網
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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