本報訊 (記者時斕娜)國家知識產權局近日印發《關於重點推進「雙五星」專利轉化運用 加快實施一批專利產業化項目的通知》(以下簡稱《通知》),要求各地結合本地區產業發展實際,重點支持「雙五星」專利的數據挖掘、推介對接和轉化實施,高質量推進高校和科研機構存量專利盤活工作,聚焦關鍵技術領域,加快推動一批技術含量高、市場前景好的高價值專利產業化項目落地實施。 據了解,所謂「雙五星」專利,是指在高校和科研機構存量專利盤活系統中,高校和科研機構自評價值為五星級、且有一家及以上企業他評價值為五星級的專利。 《通知》要求,各地結合本地區投資、招商等重點任務,從「雙五星」專利中優選一批高價值專利作為產業化重點項目,有效發揮專利導航的輔助決策作用,充分利用概念驗證中心、小試中試基地等平臺資源,提高產業化項目的成功率。同時,探索運用人工智慧大模型技術提升「雙五星」專利的轉化效率。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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