8月5日電 據中央氣象臺網站消息,昨日,華南、華北等地部分地區出現強降雨,廣東局地出現特大暴雨,中東部出現大範圍高溫天氣。預計未來三天,華南強降雨持續,華北南部、黃淮、四川盆地等局地有大到暴雨,關注可能引發的次生災害,及對交通、旅遊、城市安全等的不利影響;中東部地區關注高溫趨勢及影響。 魯豫粵桂等地有強降雨 未來三天,河北南部、山東北部、河南、安徽北部、江蘇中北部、遼寧東南部以及四川盆地東部、廣東、廣西、雲南西南部、臺灣島等地的部分地區有大到暴雨,河北東南部、山東北部、廣西中東部、廣東中北部和東南部沿海等地部分地區有大暴雨,局地特大暴雨,並伴有短時強降水、雷暴大風或冰雹等強對流天氣。 其中,8月5日08時至6日08時,遼東半島、河北南部、山東北部、河南北部、四川盆地中部、福建東南部、江西南部、湖南南部、廣西中東部、廣東、臺灣島等地部分地區有大到暴雨,其中,廣西東南部、廣東中部和東南部沿海、河北東部、山東北部等地部分地區有大暴雨,廣西東部、廣東中部和東南部沿海等地局地特大暴雨(250~350毫米),上述部分地區伴有短時強降水(最大小時降雨量20~50毫米,局地可超過80毫米)。新疆西部、內蒙古東部、東北地區南部、華北南部、華中北部、華東北部、西南地區北部、華南西部和北部等地的部分地區將有8級以上雷暴大風或冰雹天氣。中央氣象臺8月5日06時繼續發布暴雨橙色預警和強對流天氣藍色預警。 全國強降雨落區預報圖(8月5日08時-6日08時)。圖片來源:中央氣象臺網站 全國雷暴大風或冰雹預警(8月5日08時-6日08時)。圖片來源:中央氣象臺網站 四川盆地黃淮江漢等地有高溫天氣 未來兩天,華北南部、黃淮大部、江漢、江淮西部、江南中北部、四川盆地及陝西中南部等地有35~38℃的高溫天氣,局地日最高氣溫可達39~43℃。 其中,預計8月5日白天,華北南部、陝西中南部、黃淮大部、江漢、江淮西部、江南西部和中北部、四川盆地、新疆吐魯番盆地等地的部分地區有35~39℃的高溫天氣,其中,四川盆地的部分地區最高氣溫可達40℃以上。中央氣象臺8月5日06時繼續發布高溫橙色預警。 全國高溫預報圖(8月5日08時-20時)。圖片來源:中央氣象臺網站 未來三天具體預報 8月5日08時至6日08時,遼東半島、河北南部、山東北部、河南北部、四川盆地中部、福建東南部、江西南部、湖南南部、廣西中東部、廣東、臺灣島等地部分地區有大到暴雨,其中,廣西東南部、廣東中部和東南部沿海、河北東部、山東北部等地部分地區有大暴雨,廣西東部、廣東中部和東南部沿海等地局地特大暴雨(250~350毫米)。 全國降水量預報圖(8月5日08時-6日08時)。圖片來源:中央氣象臺網站 8月6日08時至7日08時,山東中南部、河南中南部、安徽北部、湖北北部、陝西南部、四川盆地以及廣西大部、廣東中北部、湖南南部、貴州南部、雲南南部等地部分地區有大到暴雨,其中,廣西中東部、廣東西北部等地部分地區有大暴雨(100~220毫米)。 全國降水量預報圖(8月6日08時-7日08時)。圖片來源:中央氣象臺網站 8月7日08時至8日08時,青海東北部、寧夏北部、內蒙古河套地區、江蘇中部、安徽北部、河南中部、四川盆地北部、廣西中北部、貴州南部、雲南西南部等地的部分地區有大到暴雨(50~90毫米)。 全國降水量預報圖(8月7日08時-8日08時)。圖片來源:中央氣象臺網站
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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