冀西北地區考古新發現:探索紅山文化再添重要線索

2025-11-30 09:41 8,718次浏览

  「兩重」項目建設「加速跑」(奮勇爭先,決戰決勝「十四五」)   全力衝刺年內通車!湖北宜昌北站建設正酣,站房主體結構已施工完成,項目進入收尾階段。全長313公裡的沿江高鐵武漢至宜昌段,是沿江高鐵全線首個開工項目。通車後,將與漢宜鐵路等一道,在湖北省內形成「武漢往返武漢」高鐵環線,助力武漢、襄陽、宜昌三地實現1小時互通。   「渝宜高鐵、渝萬高鐵、合武高鐵、北沿江高鐵等沿江高鐵項目建成後,將與既有鐵路網絡深度融合、多向聯通,形成川渝與華中、華東地區的快速客運通道,助推長江經濟帶高質量發展。」國鐵集團有關負責同志表示。   從沿江高鐵、沿江機場、沿江幹線公路等沿長江交通基礎設施,到「三北」工程、城市地下管網、高標準農田建設等,「兩重」建設正紮實推進。日前,國家發展改革委安排超3000億元支持2025年第三批「兩重」建設項目,這也意味著今年8000億元「兩重」建設項目清單已全部下達完畢。   習近平總書記指出:「著力做好國家重大戰略實施和重點領域安全能力建設各項工作」「發揮重大投資項目帶動作用」。   交通、水利、能源、城市更新……今年以來,以「兩重」項目為重點,基礎設施建設深入推進,一項項重大工程不斷刷新「進度條」。   強基礎、增功能,服務國家重大戰略——   東海之濱,施工繁忙。上海港洋山港區小洋山北作業區西1區陸域已吹填完成,貨櫃碼頭正在穩步建設。未來,這裡將成為上海港最大的單體自動化碼頭。   晉陝峽谷,機械轟鳴。國家水網重要節點工程——黃河古賢水利樞紐工程穩步推進,導流洞施工全面進入主洞開挖階段,兩條超千米的「地下巨龍」在山體中逐漸成形。   世界屋脊,攻堅正酣。位於西藏安多縣的土碩100兆瓦光熱電站正建設得如火如荼。該電站是在4650米超高海拔、超低溫度、極弱電網環境「三重挑戰」下建設的光熱電站。   穩投資、促就業,支撐經濟穩定增長——   7毫秒,新疆綠電瞬間抵達2200多公裡外的重慶。哈密—重慶±800千伏特高壓直流輸電工程投產送電,「疆電外送」有了第三條直流通道。   投資286億元、帶動上下遊投資超1000億元,1萬餘人投身工程建設,3萬餘人在裝備製造、能源服務等領域獲得穩定崗位,哈重直流工程拉動了投資、帶動了就業,也為區域經濟發展注入新活力。「在『疆電入渝』工程配套項目帶動下,公司風電裝備訂單量快速增長,年產近200套。」三一重能(巴裡坤)風電裝備有限公司行政經理楊嶠說。   重大工程體量大、產業帶動強,為經濟平穩運行提供堅實支撐。上半年,基礎設施投資同比增長4.6%,增速比全部投資高1.8個百分點,拉動全部投資增長1.0個百分點。   「重大工程往往蘊藏著大量就業機會,居民有了穩定的崗位和收入,就更有能力擴大消費。擴大消費又將進一步牽引投資,推動消費與投資相互促進,共同激發內需潛力。」國家發展改革委投資研究所綜合研究室主任杜月表示。   抓創新、強支撐,助推產業優化升級——   掘進,再掘進。沿江高鐵崇太長江隧道施工現場,「領航號」盾構機正在長江江底作業。依託智能掘進、超前地質預報等高超「技藝」,「領航號」可在長14.25千米的隧道裡完成獨頭掘進。「永寧號」「甬舟號」……國產盾構機持續上新,佔全球市場份額近七成。   海量工程場景,孕育廣闊產業機遇。投入運行的金沙江銀江水電站3號機組,創下65兆瓦的亞洲最大單機容量、7.95米的世界最大轉輪直徑;中建五局優化基坑設計,保障北京國際大廈改造項目順利推進;兵工集團研發120立方米礦用灑水車,為綠色礦山建設提供高效、環保解決方案……工程建設助力新技術新產品加快落地,助推工程機械、智能裝備等產業不斷升級。   「經過4年多紮實推進,『十四五』規劃102項重大工程取得一系列重大進展、重大成效,預計年底前能全部完成規劃目標。」國家發展改革委副主任李春臨表示,將深入貫徹落實習近平總書記重要指示精神,持續強化部門協同、央地聯動,確保102項重大工程圓滿收官,同時,科學謀劃「十五五」重大工程項目,為推進中國式現代化建設提供更加堅實的保障。   人民日報   本報記者 劉志強 王雲杉

  閱讀提示   近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。   格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。   今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手……   作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。   產業發展有基礎,技術細節存卡點   「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。   根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。   據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。   「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。   而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。   對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。   供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」   從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。   不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」   人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。   對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。   上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。   「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。   拓展應用場景,加快商業化落地   從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能?   據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。   近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。   宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」   「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。   「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。

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