台州8月8日電(傅飛揚 張光劍 鄭燕睆)連日來,浙江省台州市仙居縣湫山鄉楊岸村的古楊梅園裡,梅農朱西團忙著將茶餅和樹枝發酵成有機肥,為古楊梅樹殺蟲殺菌,期待來年結出更大更甜的楊梅。 仙居是世界人工栽培楊梅起源地之一,擁有超1600年的楊梅栽培史,形成了獨特的「梅—茶—雞—蜂」古楊梅群複合種養系統。該系統於2023年11月通過聯合國糧農組織認證,成為全球重要農業文化遺產。 近日,仙居古楊梅群複合種養系統一景。仙居縣委宣傳部供圖 走進楊岸村的楊梅園,古楊梅樹枝繁葉茂,茶樹鬱鬱蔥蔥,土雞在林間踱步,蜜蜂穿梭於花叢。「楊梅樹為茶樹阻風抗寒,雞糞給果樹施肥,蜜蜂助力授粉,一畝山地能增收2萬元。」仙居縣特產技術推廣中心副主任應錚崢介紹說,這套系統巧妙串聯起農戶全年的勞作,實現「四季有活幹、月月有收入」。 時光撥回20年前,隨著東魁楊梅等現代品種興起,不少梅農砍掉百年古樹改種新品,古楊梅群面積加速萎縮。「古楊梅樹是不可複製的活遺產,消失一棵就少一棵。」仙居縣古楊梅協會(籌)會長宋驍說。 保護的關鍵是「摸清家底」。2016年,仙居縣政府成立工作組,對該縣古楊梅樹開展普查,摸排出13425棵百年以上的古楊梅樹。2021年,當地又利用數位技術構建生態監測體系,為每一棵古楊梅樹頒發數字身份證,實時監測古樹信息、養護等數據。「數據化管理讓保護更精準,也為後續開發利用打下基礎。」仙居縣農業農村大數據發展中心主任泮丹丹說。 讓梅農主動參與保護,離不開經濟激勵。古楊梅果風味濃鬱,釀酒價值高,於是仙居出臺政策,對收購古楊梅釀酒的企業給予資金補助。 當地一家酒業公司負責人楊春林率先響應,將廢棄山洞改造成天然酒窖:「收購價提高後,單株古樹效益可能超過現代品種,老百姓的保護積極性自然高了。」 在此背景下,楊春林通過「企業+合作社+農戶」的發展模式,採取「大戶帶散戶、基地帶農戶」的方式,進一步提升古楊梅鮮果品質,打響古楊梅酒品牌。目前,楊岸村年產楊梅酒50餘噸,年銷售額500多萬元,古楊梅收購價可達20元每公斤。 如今,仙居已集聚20多家楊梅加工釀造企業,針對林下茶葉、土雞、蜂蜜等土特產銷路問題,該縣300多名「共富聯絡員」上山入戶收特產,通過區域公用品牌「神仙大農」集中銷售。當地推出的「梅茶雞蜂」農遺禮盒,今年上半年銷售額達550萬元。 仙居縣政府相關負責人表示,當地正籌建「梅茶雞蜂」複合種養研學基地,探索「文化研學+農文旅融合」新模式,通過「育優種、提品質、深加工、拓渠道、強品牌」多端發力,讓千年農遺資源融入強村富民的共富新路徑,讓古楊梅群在新時代結出更多「共富果」。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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