合肥8月4日電 (記者 張俊)記者4日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」已與20餘家金融單位實現對接,中國自主量子算力在金融領域實現初步規模化應用。 量子計算有望破解金融領域經典計算機難以應對的海量數據與高複雜度計算難題。「本源悟空」雲服務團隊負責人趙雪嬌介紹,目前,科研團隊已與金融機構合作開發出量子期權定價算法、量子風險價值計量算法等量子金融算法,合作探索量子貝葉斯網絡應用;聯合電子科技大學等研究團隊,開發了基於量子振幅編碼的高效數據表徵方法,大幅降低金融數據處理複雜度。 趙雪嬌介紹,2024年,經北京金融科技產業聯盟授權,「本源悟空」正式接入金融量子云實驗平臺,為行業提供探索高效解決方案的算力支撐。該平臺有效降低了金融機構使用量子算力的門檻,提供了一站式開發和實驗環境。目前,依託「本源悟空」自主量子算力,科研團隊已開發了包括投資組合優化、量子期權定價、指數追蹤等在內的多個金融應用。這些應用充分發揮量子並行計算的特性,能夠指數級提升特定金融模型的計算效率。 「本源悟空」研製團隊總負責人、安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,中國自主超導量子計算機「本源悟空」規模化對接金融機構,正是將量子計算技術的潛力切實轉化為實際應用能力,標誌著中國自主量子算力在關鍵領域的實用化落地邁出了堅實一步。未來,「本源悟空」有望在風險管理、高頻交易、資產精確定價等更複雜場景中釋放更大價值。(完)
在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉 自ChatGPT橫空出世後,幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新,都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。 據報導,OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱,GPT-5是「世界上最好的模型」,代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹,GPT-5採用統一系統架構,整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統,能夠根據不同情況判斷何時該快速回應,何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。 GPT-5的發布,可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後,這隻「狼」終於來了。然而,當OpenAI拉開帷幕,展示其最新成果時,市場的反應卻頗為複雜。 雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點,但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼,或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感,GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級:掌聲仍然熱烈,但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。 GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變,而是又一次質變,或是能自主完成複雜長期任務的超級助理,或是能進行實時情感交互的數字伴侶,又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而,GPT-5帶來的,更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少,邏輯更嚴謹,能處理更長的上下文,理解更複雜的指令。 但這些「看不見的」改進,對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言,衝擊力是有限的。特別是,在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡,整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列,以及眾多開源模型的快速迭代,已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。 競爭的加劇,使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對,市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此,GPT-5帶來的不是顛覆,而是一次「預期的校準」。它告訴我們,在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉。 革命性的突破往往是可遇不可求的,它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力,雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜,但都是至關重要的進步,是AI從「玩具」走向「工具」,再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。 成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白
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