8月11日電 據中央氣象臺網站消息,近期,川渝至蘇皖一帶降雨頻繁,多地出現強降雨。氣象監測顯示,9日以來,四川東部、重慶、湖北、湖南西北部、安徽中北部、江蘇中北部及河南中南部等地普遍出現50~100毫米降水,部分地區累計降雨量有150~200毫米,四川成都、德陽等局地達253~349毫米。 圖源:中央氣象臺網站 預計今明兩天,雨帶依然會維持在川渝至蘇皖一帶,四川、重慶、貴州北部、雲南北部、湖北、湖南北部、安徽、江蘇等地部分地區仍有暴雨或大暴雨,局地有特大暴雨。其中今天,四川東部和南部、重慶、貴州中西部和東北部、雲南北部、湖北東部和南部、湖南西北部、蘇皖中部等地部分地區將有大到暴雨,重慶中東部、貴州東北部、湖北西南部、湖南西北部、江蘇中部等局地有大暴雨,重慶東南部、湖南西北部等局地有特大暴雨(250~280毫米);上述部分地區伴有短時強降水、雷暴大風或冰雹天氣。此外,內蒙古東部、河北西北部等地部分地區將有8級以上雷暴大風或冰雹等強對流天氣,最大風力可達11級以上。 氣象專家提醒,近期四川、重慶、湖北、湖南、安徽、江蘇等地多降水,今明兩天降雨持續,公眾需警惕持續降雨或局地強降雨可能引發的山洪、泥石流等次生災害,避免前往山區、河谷等地質災害隱患點。 圖源:中央氣象臺網站 颱風方面。今年第11號颱風「楊柳」(強熱帶風暴級)的中心今晨8點鐘位於臺灣臺北市東偏南方向約1280公裡的洋面上,中心附近最大風力有11級(30米/秒)。預計「楊柳」將以每小時25~30公裡的速度向偏西方向移動,逐漸向臺灣以東洋面靠近,可能於13日白天在臺灣東部沿海登陸(強熱帶風暴級,25~30米/秒,10~11級),之後進入臺灣海峽,強度進一步減弱;但也存在登陸臺灣前就減弱消失的可能。颱風「楊柳」後期路徑不確定性較大,請公眾持續關注。 圖源:中央氣象臺網站
從一臺機器人看製造業向新而行(年中經濟微觀察) 轉體、伸展、揮舞手臂……走進安徽蕪湖鳩江區的埃夫特智慧機器人股份有限公司製造交付中心,映入眼帘的是一批進行「上崗」前最後測試的工業機器人。一旁的一條生產線上,搬運、配對、組裝,工人默契配合,平均每小時就有一臺機器人從這裡下線。 我國是全球第一大機器人生產國,今年上半年,工業機器人產量同比增長35.6%。 「我們現在每個月要完成2000臺左右的生產任務。」埃夫特生產管理負責人張飛介紹,「5年前,公司一年的銷量也才這麼多。」 「去年機器人銷量為1.6萬臺。今年上半年,銷量就達到1萬臺左右,全年預計能突破2萬臺。」埃夫特弧焊產品總監尚旭冉介紹。 4年銷量翻三番,今年仍有望保持超25%的高增速,如何做到的? 「先前,我們的產品更多銷往光伏企業。近幾年,根據市場需要,我們還研發和生產了適合汽車、家電等製造的機器人產品。」在埃夫特副總經理張帷看來,消費品以舊換新政策帶來新能源汽車、電子產品、家電等銷量大幅上升,推動相關企業擴大生產規模、提升生產效率,給埃夫特帶來新的發展機遇,同時,國家持續推動製造業智能化改造,下遊企業對工業機器人的需求旺盛,公司有了更大的市場。 對此,錢潮智造(蕪湖)有限公司設備部門負責人湯連生深有感觸。 錢潮智造主要生產汽車等速驅動軸零部件。車間內,搬運機器人在產線與物料庫間穿梭,有條不紊地執行著搬運任務。「這63臺搬運機器人中,有58臺產自埃夫特。」湯連生介紹,公司先前購買進口搬運機器人,價格高,為尋求替代,來到16公裡外的埃夫特,買了一臺國產機器人作對比。 「測試結果顯示,國產機器人的穩定性、可靠性不比進口的差,價格卻便宜40%以上。兩家公司離得也近,有任何問題,解決很迅速。」湯連生說,新建車間時,錢潮智造果斷從埃夫特採購一批機器人,「如今,不止我們蕪湖工廠,集團在其他城市的工廠也用上了國產工業機器人。」 「提高產品性能,實現國產替代,離不開產業鏈上下遊合力攻關。」埃夫特平臺產品總監章林介紹。齒輪輪系傳動結構的機器人關節設計,曾是國內生產高性能工業機器人面臨的一大技術瓶頸。埃夫特與一家上遊關鍵零部件企業共同研發,耗時14個月解決了這一難題。如今,使用該技術的機器人已大規模投用到比亞迪、賽力斯等國內新能源車企的產線中。 去年我國工業機器人出口市場份額躍居全球第二,今年上半年出口增長61.5%,這其中也有埃夫特吸收轉化、向外發展的身影。 車間內的生產線上,6臺噴塗機器人配合2臺開門機器人,對車身內外進行模擬噴塗。 「這是我們去年搭建的汽車塗裝測試驗證線。」張帷介紹,「我們收購了有30多年噴塗機器人研發歷史的義大利CMA機器人公司,用兩年多時間完成技術消化。這些噴塗機器人就是我們在此基礎上研發的。」這款機器人不僅在國內的軌道交通、乘用車、汽車零部件等行業批量應用,還走出國門,受到義大利汽車企業瑪莎拉蒂、阿爾法·羅密歐等國外企業的青睞。 「僅6月份,我們就向客戶交付了100多臺噴塗機器人。」張帷說,30公裡外,年產能可達10萬臺的機器人超級工廠正加緊建設,新工廠將探索智慧機器人裝配機器人的模式,讓「機器人造機器人」逐漸變成現實。 人民日報 本報記者 李俊傑
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