廣州8月5日電 (記者 王堅)廣東連日持續強降雨,廣東省水文局5日通報稱,2日8時至5日10時,季風低槽已造成廣東省16條河流超警。 暴雨中的廣州。王堅 攝 廣東省水利廳介紹,據氣象部門監測,過去24小時,廣東有56個縣(市、區)出現大暴雨,預報未來幾天全省降雨還將持續,根據《廣東省水利廳水旱災害防禦工作規則》,廣東省水利廳水旱災害防禦領導小組定於8月5日8時將水利防汛Ⅲ級應急響應提升至Ⅱ級。 廣東省水文局於5日6時升級發布淡水河白石站、淡水站洪水紅色預警;於5日5時升級發布石馬河塘廈站洪水紅色預警,於5日8時升級發布石馬河馬灘、旗嶺站洪水紅色預警。 廣東省水利廳要求,各地各部門要認真落實廣東省委、省政府有關部署和省防總工作要求,壓緊壓實防汛工作責任,密切監視雨水工情,加密會商研判,及時發布洪水預警和洩洪預警,做好強降雨可能引發的山洪、中小河流洪水和城鄉內澇等災害監測防禦工作,全力保障人民生命財產安全。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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