廣州日報訊 (文/表 全媒體記者鄧莉)中國汽車流通協會乘用車市場信息聯席分會(簡稱:乘聯分會)最新發布的2025年7月國內乘用車產銷情況顯示,7月全國乘用車市場零售182.6萬輛,同比增長6.3%,環比下降12.4%。1—7月累計零售1272.8萬輛,同比增長10.1%。乘聯分會表示,在傳統淡季,7月銷售數據顯示市場需求仍然較強。同時,「反內卷」浪潮正推動車市降價減少、促銷平緩,車市運行日益平穩。 此外,8月10日中汽數研發布的2025年1—7月份新勢力品牌年度目標完成率盤點顯示,共有三家新勢力車企的目標完成率超過50%,其中小鵬的目標完成率為66.8%,為新勢力品牌第一。 乘聯分會秘書長崔東樹分析:上半年車市超強增長,隨著第三批補貼資金下發出現空檔期,貸款返利補貼車價的力度大幅縮小,導致消費者感知的購車成本上升,形成了新一輪觀望情緒。但與往年相比,乘用車依然在零售、出口、批發和生產等方面均創下當月歷史新高。 作為車市最重要的發展力量,7月,新能源乘用車市場零售98.7萬輛,同比增長12%,1—7月累計零售645.5萬輛,增長29.5%。同時,7月新能源車國內零售滲透率升到54.0%,較去年同期提升2.7個百分點。其中純電動車發展勢頭強勁,力壓插混和增程。尤其在新勢力企業中,純電動與增程(含插混)的結構佔比從去年的43%∶57%變為64%∶36%,純電動車重新奪回市場主導地位。 觀察 燃油車競爭力提升 崔東樹指出,伴隨8月改款新車上市潮的到來,各細分市場產品供給將更加豐富多樣,將成為拉動車市零售的有利因素,尤其是燃油車可能會有更好表現。「燃油車近期上市的新品,將迎來智能座艙及智能駕駛的升級優化熱潮,產品競爭力將得到提升。」 業內指出,在「反內卷」基調下,下半年市場價格預計相對穩定。
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日,晶泰控股丟出重磅炸彈,晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單,資本市場也予以積極回應,6日,晶泰控股開盤大漲,截至收盤,漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日,晶泰控股發布公告,其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議,集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺,為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點,發現和開發小分子及抗體類候選藥物,DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱,集團已收到協議約定的首付款5100萬美元,並在最終協議的條款規限下,有權獲得4900萬美元的進一步付款,並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款,以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理,以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到,這筆超大訂單的總額,相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計,該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作,也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間,10億至15億美元的投入,但成功率卻很低。AI技術的出現,正試圖打破這個魔咒。近年來,AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示,2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元,年複合增速達47.8%。預計2025-2028年,市場規模將由12.1億元增加至58.6億元,年複合增速達68.3%。 近2個月,「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月,英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉,Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物,其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初,劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看,近期,AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作;禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議;阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作,利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單,業內分析稱,若研發管線順利推進至商業化階段,晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變,也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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