貓咪誤入動物園虎園被咬死

2026-02-08 11:53 9,126次浏览

  郴州8月8日電 (魯毅 王傑勇 歐陽永強)「今天給大家推薦的是來自『中國銀都』銀飾品,純手工雕刻,匠心打造……」鏡頭前,應屆畢業生崔雪飄正熱情洋溢地直播帶貨。從入駐湖南郴州永興縣大學生創業孵化基地到日營業額破千元,崔雪飄只用了不到一個月。 永興縣大學生創業孵化基地工作人員與大學生創業者交流。王傑勇 攝   崔雪飄的「加速跑」,源於永興縣為像她一樣的大學生創業者打造的「拎包創業」、全鏈條賦能的創業扶持體系。她感慨道:「真是『拎包入住』!基地免了兩年房租,設備、團隊都免費提供,連裝修都省了,讓我們創業輕裝上陣。」   在高校畢業生就業創業壓力備受關注的當下,永興縣積極搭建優質平臺,依託特色產業優勢,打造高效能大學生創業孵化基地,提供「一站式」精準服務,推動高校畢業生實現高質量就業創業。   為切實解決大學生求職創業難題,永興縣大學生創業孵化基地依託大學生創業就業服務站,充分發揮中國銀都文創園的獨特優勢,整合永興豐富的銀企資源。當地一方面加強政策解讀,與20多家優質企業建立長期合作關係,安排專人篩選並推送個性化崗位信息;另一方面,邀請高校專家為大學生量身定製創業課程,涵蓋新媒體營銷實戰、電商運營等多個領域,助力他們順利從校園過渡到職場。 培訓講師為創業者進行創業培訓。王傑勇 攝   湘南學院培訓講師侯玲玲介紹:「我們提供從模擬實訓到真實平臺過渡的直播培訓,並融入AI工具應用等前沿內容,幫助創業個人及團隊提升創業技能和就業技能。」   同時,大學生創業孵化基地還推行幫代辦服務,持續優化創業項目審批及營業執照辦理流程。今年4月以來,基地已成功舉辦12場招聘活動,提供工作崗位超500個,達成110個就業意向;覆蓋55名大學生,成功孵化49個創業項目。   從「拎包入住」的硬體支持,到全鏈條賦能的軟性服務,湖南永興縣正通過打造高性價比、高成功率的創業「暖巢」,成就著青年創業夢想。永興縣就業服務中心主任李繼鴻表示,服務中心將持續跟蹤服務,在政策扶持上加碼發力,確保大學生創業項目不僅能「活下來」,更能「走得穩、發展好」。(完)

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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