人民網北京8月14日電 (記者王紹紹)直播間裡,古風舞團的成員們身著襦裙,伴隨悠揚古琴聲翩然起舞,運鏡師精準捕捉水袖翻飛的弧度,導播實時切換特寫與全景,幕後團隊則根據彈幕反饋調整燈光色調——這場融合傳統美學與現代技術的團播表演,單場吸引超百萬觀眾停留。 作為直播業態的創新形式,團播通過多人協作的藝術表演、工業化的分工體系,正在激發數字文化消費的新活力。 當前,團播行業已度過草創期的野蠻生長與內容轉型期的探索陣痛,進入規範化、專業化、體系化的新階段。有報導顯示,團播領域已衍生出主播、運鏡師、編舞師、妝造師等十餘個細分職業,一個成熟的團播間平均帶動30餘個就業崗位,為舞蹈專業畢業生、傳統媒體從業者等群體提供了職業新選擇。 業內人士分析指出,從產業本質看,團播與演唱會經濟、劇場演出一脈相承,是依託數位技術的新型文化消費形態。不同於傳統直播的「一人一機」模式,團播構建了「前臺表演+中臺統籌+幕後支撐」的完整產業鏈,通過情節策劃、風格打造、視效升級的持續迭代,滿足了不同年齡層、多元興趣群體的文化需求。 同時,行業的健康發展離不開規範與自律的雙重護航。近年來,隨著市場規模擴大,少數從業者曾出現低俗擦邊、誘導消費、合約陷阱等問題,這些問題在其他線上產業也屢見不鮮,並非團播業態特有的頑疾。 對此,行業各方正凝聚共識,從「被動合規」轉向「主動自律」。以抖音為例,今年上半年,平臺累計清退54家涉嫌傳播色情低俗信息、詐騙、為未成年人提供經紀服務等違規行為的公會;平臺還於7月底升級《抖音直播團播內容管理規範》,並同步發布《抖音直播團播機構管理規範》,對團播內容、主播行為及公會運營提出更嚴格的治理要求。 8月6日,在廣西南寧舉辦的團播機構懇談會上,多家直播機構聯合倡議:將規範籤約、如實履約,保障主播合法權益;杜絕炒作高額打賞、欺詐誘導消費、低俗惡俗直播等不當行為;履行未成年人保護義務;履行機構管理責任,對旗下主播違規行為擔責。 有觀點認為,行業的良性發展,既需要正視發展中的問題,也需要持續優化生態,通過精品內容創作提升文化附加值,擺脫對低俗流量的依賴。 專家表示,團播行業正以「內容為王」為導向,加速向高質量發展轉型。如今,平臺規則與行業自律形成合力,工業化生產與文化創新深度融合,團播不僅能持續激發文化消費新活力,更有望成為培育數字文化人才、傳播主流價值的重要載體,為數字經濟時代的文化繁榮注入持久動力。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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