成交量、成交額雙增長 今年前七個月我國漁業經濟總體保持平穩
2025-12-02 22:06 3,129次浏览央廣網北京8月11日消息(記者安垚)8月8日，龍湖集團公布2025年7月未經審核營運數據公告。公告顯示，2025年1—7月，龍湖集團實現合同銷售金額410.1億元，合同銷售面積308.2萬平方米。憑藉優質產品力，龍湖集團銷售排名較上月逆勢提升，位列行業第12位。 同期，龍湖集團經營性收入穩步提升至164.7億元(含稅)，其中，運營業務收入約87.6億元(含稅)，服務業務收入約77.1億元(含稅)。 7月，受季節性因素影響，房地產市場整體供需呈現回落態勢。中指研究院數據顯示，TOP100房企1—7月銷售額同比下降13.3%，降幅較1-6月略有擴大，單月業績規模回落至歷史較低水平。 重點城市監測數據顯示，2025年7月主要城市重點監測項目來訪量環比平均下滑20%，北京、武漢、鄭州等城市典型樓盤降幅近30%。僅深圳、合肥、南寧等少數城市因新盤蓄客帶動，來訪量略有回升，整體市場看房熱度明顯降溫。 克而瑞分析指出，7月樓市遇冷由供應、營銷、氣候多因素交織所致。一方面，新增商品住宅供應規模大幅縮減；另一方面，房企營銷力度不足，未能有效激活市場。疊加夏季高溫影響，購房者實地看房意願顯著下降。經歷了前期需求放量，若短期內沒有利好政策加持，成交難免會迎來階段性瓶頸。 此外，單城市不同區域、不同項目之間的冷熱分化持續加劇，部分核心區域中配套完善、產品優質的項目仍能保持較高熱度。 以龍湖集團旗下的重慶御湖境項目為例，7月，重慶御湖境項目籤約套數與籤約金額分別位居重慶市商品房銷售排行榜第二位與第三位。該項目依託優越的區位條件與強大的產品競爭力，在30天內兩次開盤均實現售罄，累計銷售額突破11億元，再次成為區域產品標杆，充分印證了龍湖集團的高品質產品在核心城市房地產市場的競爭力與市場認可度。 預判8月，克而瑞認為，新房成交絕對量或將延續低位波動，累計同比降幅或將延續在5%以內。市場結構性分化特徵將進一步深化，優質房地產項目供應不足的矛盾短期內難以得到根本性緩解。 值得關注的是，在大力推進城市更新高質量發展的政策導向下，若有高空間利用率住宅產品、第四代住宅等契合市場需求的高品質「好房子」，加快入市節奏，有望打破當前市場僵局，有效滿足改善需求，推動市場加速企穩回升。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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