探訪西藏林芝嘎拉村 民族團結澆築幸福「桃花源」
2026-02-05 11:15 9,519次浏览青島8月10日電(王禹)2025賽季中超聯賽第20輪9日晚繼續進行。青島海牛坐鎮主場以5:1大勝「升班馬」雲南玉昆，暫時衝出降級區。 上一輪比賽，青島海牛客場不敵大連英博，以2勝5平12負的戰績位列第15位。本場比賽，球隊陣容喜憂參半，外援薩裡奇、奧古斯託因傷缺陣，鋒線大將蘭克爾澤解禁復出。 8月9日，青島海牛5:1擊敗雲南玉昆，暫離降級區。圖為青島海牛外援席爾瓦(右)射門。冷金城 攝 比賽第9分鐘，青島海牛先聲奪人，林創益定位球開至禁區，劉軍帥頭球破門，球隊取得1:0領先。第12分鐘，蘭克爾澤送出直塞球，席爾瓦過掉門將推射得分，青島海牛兩球領先。 第18分鐘，雲南玉昆扳回一城，奧斯卡擺脫劉軍帥防守，推射遠角破門。第40分鐘，奧斯卡抬腳蹬踏對方球員腹部，主裁判查看VAR後出示紅牌將其罰下。 易邊再戰，第71分鐘，車世偉接金洋洋傳球破門，球隊以3:1領先雲南玉昆。1分鐘後，蘭克爾澤單刀推射破門，青島海牛擴大領先優勢。 第94分鐘，雲南玉昆後場出現失誤，蘭克爾澤打空門梅開二度。最終，青島海牛5:1戰勝雲南玉昆，取得賽季第3勝，積分漲至14分，在先賽一場的情況下暫時逃離降級區。 8月9日，青島海牛5:1擊敗雲南玉昆，暫離降級區。圖為青島海牛球員慶祝進球。冷金城 攝 賽後，青島海牛主教練李霄鵬對到場的20338名觀眾表示感謝。他表示，球員們抓住機會取得了保級路上重要的一場勝利，希望球隊以後的每一步都走得紮實。 值得一提的是，本場比賽青島海牛推出全新球服，球服胸前加印「青島」字樣。俱樂部相關人士表示，作為一家挑起青島職業足球重擔30餘年的俱樂部，球隊此舉是希望激勵球員為了目標頑強拼搏，為城市榮譽而戰。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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