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2026-02-17 20:20 9,184次浏览8月7日電 據中國物流與採購聯合會網站消息，2025年7月份，由中國物流與採購聯合會和林安物流集團聯合調查的中國公路物流運價指數為105點，環比回落0.05%，同比去年回升1.8%。從月內看，第一、二、三周運價指數環比略微回落，第四周運價指數略有回升。 圖1 2016年以來各月中國公路物流運價指數 表1 2025年7月中國公路物流運價指數表 分車型指數看，各車型指數環比有所回落，同比去年保持增長。以大宗商品及區域運輸為主的整車指數為105.6點，比上月回落0.05%，比上年同期回升2.1%。零擔指數中，零擔輕貨指數為102.6點，比上月回落0.02%，比上年同期回升0.6%；零擔重貨指數為105.6點，比上月回落0.1%，比上年同期回升2.2%。 圖2 2016年以來各月中國公路物流運價分車型指數 綜合來看，本月受高溫暴雨等季節性因素影響，經濟運行穩中趨緩，公路市場需求相較前期有所放緩，運力供給仍較為充足，部分區域運力有所下降。在市場需求收縮和高溫天氣作用下，運價指數季節性回落。分區域看，東北、長三角區域運價指數有所回升，其餘區域運價指數有所回落。 從後期走勢看，近期公路運價指數波動幅度較小，公路市場供需調節短期較為平衡，隨著政策引導謀增量反內卷持續推進，下半年公路運輸市場有望保持平穩運行態勢，運價指數可能小幅震蕩回調。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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