福州8月12日電 (記者 閆旭)壽山石雕刻大師劉北山在福州定居三十餘載,女兒也從臺灣而來,接力傳承這門跨越海峽的石雕技藝;劍道教練蘇鬱程將事業與家庭都安在廈門;臺青建築師蔡幸爵帶領團隊紮根三明小蕉村,參與古村「活化」…… 12日,由閩台歷史文化研究院與福建省廣播影視集團衛視中心聯合策劃拍攝,並攜手臺灣團隊共同創作的系列微紀錄片《我家的兩岸故事》第三季正在熱播。該季微紀錄片以溫暖而深刻的筆觸,聚焦十位在大陸熱土上追夢、紮根、奉獻的臺灣同胞,展現他們真實生動的個體故事,記錄跨越海峽的奮鬥與融合。 本季的「家」,不僅是地理意義上的居所,更升華為情感歸屬與事業傳承的「吾鄉」。臺灣同胞跨海而來,在這裡深度紮根。對劉北山而言,壽山村已成為他藝術生命的原鄉;在蔡幸爵看來,三明小蕉村是他實踐鄉建理想的「家園」。 這些個體選擇的背後,是福建探索海峽兩岸融合發展新路、建設兩岸融合發展示範區的堅實支撐。惠臺利民政策的落細落實,讓臺胞從「安居樂業」走向「安身立命」。 蘇鬱程跨界咖啡產業,運營廈門首個體育主題臺青創業基地,助力更多臺灣體育青年融入大陸;在福州創辦「拎咖啡」品牌的郭屹凡,將臺灣經驗與福州古厝文化、茉莉花茶工藝創新融合,創造獨樹一幟的「福」味咖啡,並積極推動兩岸咖啡師技藝交流與等級認定,參與策劃、組織活動讓榕臺咖啡師互相切磋技藝。 據本季節目攝製組相關負責人介紹,《我家的兩岸故事》第三季引入臺灣團隊共同創作,充分發揮兩岸團隊優勢。臺灣團隊擅長的「小而美」輕快自然影像風格,與福建團隊深耕厚重人文題材的詮釋經驗相結合。主人公從「被觀察者」轉變為敘事主體,鏡頭更貼近主人公的生活與內心。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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