一習話丨「構建更高水平的全民健身公共服務體系」
2026-02-11 16:59 9,572次浏览生機盎然的中庭花園、寧靜雅致的蘇州河書房……在普陀區中潭路36號，半馬蘇河驛站·1690黨群服務中心這座近2000平方米的「一站式」服務樞紐裡，不僅集成了社區事務辦理等各類功能，還有豐富的文體活動區域和便民設施。而在眾多功能中，最富煙火氣、最聚人氣的核心之一，正是去年三月啟幕的社區食堂——半馬蘇河驛站·1690黨群服務中心「兩灣餐廳」。它以純粹的本幫口味與人性化服務，悄然成為附近居民日常生活不可或缺的一部分。半馬蘇河驛站·1690黨群服務中心「兩灣餐廳」廚房裡飄出「家的味道」翠綠蒲瓜被削皮、去瓤、滾刀成塊，鹹肉切得薄如蟬翼。翠綠蒲瓜與透亮鹹肉搭配，鮮香平衡；一旁的蒸鍋裡，豆豉蒸雞腿鹹香撲鼻，醬色誘人的雞腿靜臥盤中，蒸出的原汁浸潤其中，最後撒上靈魂蔥花，成就一道質樸而迷人的夏日美味。與其他尋常廚房不同，「兩灣餐廳」後廚主打蒸煮，食堂聘請經驗豐富的廚師團隊，堅決不使用預製菜，每日現場烹製新鮮、健康的美食，力求少油、少鹽、少糖，專注還原食材本真的「家的味道」。對此，1690黨群服務中心負責人邵建萍特別強調：「我們把社區食堂定義為我們自己家的廚房，所以大家放心，我們每天使用的都是新鮮食材當日加工製作，沒有預製菜。」「兩灣餐廳」後廚社區食堂的這個承諾換來了居民們的認可。一位專程從青浦趕來的王阿姨表示：「我是常客，這裡的菜品色香味美，所以特意趕過來吃。」口味，無疑是吸引居民的關鍵。食堂以地道本幫口味為核心，每天輪換供應約四十道菜品，湯品也豐富多樣，如綠豆湯、山藥排骨湯、黨參烏雞湯、玉米排骨湯等，一應俱全。口碑來自用心與溝通在熙攘的食堂裡，總能聽到居民們的滿意之聲。一位居民說道：「今天點了蝦、蟹、乾絲，還有蘆筍毛豆。我經常來，一般兩三天來一次，天熱自己燒挺麻煩的，這裡很方便。」鄰桌的居民也分享了她的體驗：「我就住在隔壁，每天中午都來吃，吃完後再打包帶回去晚上吃，省心了。這裡口味比較清淡，少油少鹽，對老年人來說很好。」這份來自居民的評價和期待，讓食堂的廚師團隊格外珍視。就餐高峰過後，「兩灣餐廳」主廚王彬偉開啟了獨特的「意見收集」模式。他靈活地穿梭於餐桌間，面對居民的點頭稱讚或提出的細微建議都悉心聆聽。這份互動還延伸到了用餐區角落裡懸掛著的「意見反饋本」。意見反饋本上居民提出反饋意見「這是我們的居民意見簿。」王彬偉介紹，「居民對我們的菜品有什麼要求，或者有什麼意見，都可以在上面給我留言，比如有居民提出菜餚可以清淡些，少放些油，我們也做了相應的回覆，並對菜品做了整改。」正是依靠這樣暢通的雙向溝通渠道，菜品的調整才有據可依、順暢高效，讓居民們切身感受到食堂的用心與變化，滿意度也日益提升。不只是食堂，更是溫暖的共享客廳「兩灣餐廳」並不僅是單一的就餐空間。餐廳裡還設置了老字號「悅來芳」的點心專營檔口及自有咖啡品牌「福罐咖啡」。邵建萍這樣描繪願景：「我覺得這個空間不僅僅是給社區居民提供吃飯的食堂，更是一個共享的公共客廳。有咖啡，有小點心，大家在這裡聊聊天、拉拉家常，也能聽到最真切的民情民意。」而1690黨群服務中心的「溫暖」遠不止於食堂本身。正門右側，一間將近20平方米煥新升級的戶外職工愛心接力站內，空調、冰箱、微波爐、應急藥箱等設施一應俱全，為新就業群體提供歇腳、飲水、充電等貼心服務。一位快遞小哥對此讚不絕口：「愛心接力站24小時開放，裡面各種各樣的東西都有。如果有什麼困難，在那裡都能得到解決，非常好。」戶外職工愛心接力站此外，貼心延伸到了餐飲上。「兩灣餐廳」還專門推出暖「新」優惠套餐，主打「9.9元吃飽、12.9元吃好」，讓實惠營養的餐食撫慰奔波辛勞。一位剛用完餐的小哥說：「12塊9能吃飽吃好，還衛生，蠻貼心的。」暖「新」優惠套餐從清晨備菜的案板聲，到午間熙攘的打餐檯；從一碗清淡適口的家常小炒，到一份實惠溫暖的「小哥愛心餐」……半馬蘇河驛站·1690黨群服務中心的「兩灣餐廳」，遠不止於滿足溫飽。這裡升騰的煙火氣，聯動著驛站的書房、便民服務和戶外職工驛站，共同織就了一張覆蓋居民生活方方面面的溫暖服務網絡，成為守護日常、傳遞鄰裡溫情的一方港灣。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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