賴治華 攝 上一圖集 甘肅榆中:武警官兵赴受災地區疏浚清淤 下一圖集 廣西南寧武警官兵緊貼實戰開展戰場救護演練 中國新聞網 1/9 近日,武警廣西總隊柳州支隊組織2025年度軍事體育運動會暨基礎訓練、保障尖兵創(破)紀錄競賽活動,來自基層一線的百餘名官兵齊聚賽場,圍繞軍事、後裝兩大板塊共計7個專業、29個課目展開激烈角逐,全面檢驗部隊實戰化訓練水平。圖為衛生戰士穿越障礙。 【編輯:韋俊龍
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
74293
58
2026-02-06 14:37
35246
31
2026-02-06 14:37
63285
26
2026-02-06 14:37
52368
49
2026-02-06 14:37
24913
24
2026-02-06 14:37
18364
59
2026-02-06 14:37
61539
93
2026-02-06 14:37
15728
72
2026-02-06 14:37
24816
56
2026-02-06 14:37
98451
27
2026-02-06 14:37
79318
15
2026-02-06 14:37
49836
17
2026-02-06 14:37
47859
39
2026-02-06 14:37
29761
34
2026-02-06 14:37
73659
23
2026-02-06 14:37
32947
74
2026-02-06 14:37
14368
71
2026-02-06 14:37
19765
98
2026-02-06 14:37
41876
15
2026-02-06 14:37
41869
42
2026-02-06 14:37
26198
63
2026-02-06 14:37
68934
43
2026-02-06 14:37
14325
29
2026-02-06 14:37
82715
17
2026-02-06 14:37
71389
74
2026-02-06 14:37
57219
25
2026-02-06 14:37
67413
28
2026-02-06 14:37
94618
48
2026-02-06 14:37
29431
43
2026-02-06 14:37
61925
92
2026-02-06 14:37
68715
78
2026-02-06 14:37
31754
97
2026-02-06 14:37
58617
59
2026-02-06 14:37
43718
15
2026-02-06 14:37
54769
98
2026-02-06 14:37
73821
96
2026-02-06 14:37
94321
12
2026-02-06 14:37
35981
56
2026-02-06 14:37
67142
43
2026-02-06 14:37
13256
49
2026-02-06 14:37
73425
53
2026-02-06 14:37
31458
39
2026-02-06 14:37
51834
27
2026-02-06 14:37
31674
37
2026-02-06 14:37
61389
18
2026-02-06 14:37
62173
53
2026-02-06 14:37
76981
94
2026-02-06 14:37
42819
45
2026-02-06 14:37
16297
43
2026-02-06 14:37
65932
19
2026-02-06 14:37
16439
18
2026-02-06 14:37
62198
37
2026-02-06 14:37
37851
95
2026-02-06 14:37
| 巧克力直播 | 魅影直播视频 |
| 魅影app免费下载安装 | |
| 黄播 | 抖音成人版 |
| 魅影直播 | |
| 妖姬直播 | 小草莓直播 |
| 仙凡直播 | |
| 阴桃直播 | 橘子直播 |
| b站刺激战场直播 | |
| 深夜大秀直播app | 小猫咪视频 |
| 秀色直播 | |
| 百丽直播 | 凤蝶直播 |
| 荔枝直播 | |
| 榴莲视频 | 五楼直播 |
| 五楼直播 | |
| 贵妃直播 | 伊人直播 |
| 抖音成人版 | |
| 蝴蝶直播 | sky直播 |
| 伊对免费下载 | |
| 西瓜直播 | 红桃直播 |
| 春雨app直播免费看 | |