8月9日電 據交通運輸部微信公眾號消息,交通運輸部門全力搶通蘭州榆中縣災毀公路,截至9日16時,災區95%的道路已恢復通行。 8月7日以來,甘肅省蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害,造成多處公路受損阻斷。交通運輸部強化調度指導,督促甘肅交通運輸部門落實極端天氣主動防禦措施,同時派出工作組趕赴現場,全力支持災區公路搶通和恢復重建工作。 8月8日晚和9日上午,交通運輸部與現場人員視頻連線,要求全力開展公路搶通,做好應急運輸保障,協助當地政府部門開展人員搜救、轉移安置等工作,嚴防次生災害。會同財政部啟動快速核撥機制,預撥公路應急搶通補助資金,支持搶險保通工作。交通運輸部工作組和專家組已於8日晚抵達現場,實地查看災情,科學制定方案,指導開展公路搶通作業。 甘肅交通運輸部門第一時間開展應急搶險工作,組織670餘名應急人員、130餘臺設備趕赴現場,全力開展搶通作業。面對持續降雨、夜間作業等不利條件,科學統籌、高效部署,組建南北兩路搶險突擊隊24小時輪班作業,持續開展道路清淤、路基修復、交通疏導等工作。8月9日上午10時,已搶通國道G312、縣道X218和部分鄉道村道;16時,災區95%的道路已恢復通行;剩餘水毀路段預計9日晚全部搶通。 目前,搶通作業仍在緊張進行中。交通運輸部將繼續指導甘肅交通運輸部門開展公路搶通和災後重建工作,配合公安交管部門維持交通秩序,服務保障救援車輛快速通行,確保搶險救災生命通道、物資運送通道安全暢通。 此外,交通運輸部持續視頻調度受強降雨等極端天氣影響省份,要求加強隱患排查整治,督促提早採取主動防禦措施,全力做好極端天氣防範應對工作。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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