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2026-01-15 17:29 1,587次浏览廣州8月9日電 (記者 王堅)據廣東省應急管理廳9日消息，肇慶市高要區氣象局聯合佛山市龍捲風研究中心於8日進行了實地調查，經綜合分析，確認7日15時12分前後，在肇慶高要金利鎮金盛工業區附近發生龍捲風。 經初步研判，該龍捲風強度為弱龍捲風等級(國標)，相當於改進型藤田級數EF0級。 氣象專家介紹，龍捲風是在強烈不穩定天氣條件下產生的一種小範圍的空氣渦旋，中心風力可達100至200米/秒，龍捲風下部的直徑一般在幾米到數百米之間，特別大的龍捲能達到1公裡。龍捲風形成後，一般維持十幾分鐘到幾小時，襲擊範圍很小，但破壞力大。 廣東省應急管理廳提醒，龍捲風具有強烈破壞性，遭遇龍捲風時，要迅速尋找安全避險的地方。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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