凌晨時分博物館大排長龍，上海又做對了什麼？｜上觀時評
2025-11-22 01:59 7,513次浏览盤錦8月13日電 (王涵)成群的丹頂鶴掠過遼河口綿延的赤紅鹼蓬草甸，翅影倒映在新生的潮溝水面。這生機盎然的景象，源自遼寧盤錦十年堅定的「退養還溼」治理。通過努力，598戶養殖戶完成圍海養殖向開放式養殖轉型，8.59萬畝養殖灘涂恢復自然生態，潮汐重新雕刻出自然岸線。 丹頂鶴的回歸離不開人工輔助。在盤錦市林業和溼地保護管理局丹頂鶴野化基地，飼養員何玲玲正負責關鍵的野化訓練。「這是野化訓練，每天逐步提升它們的飛行能力。」據她介紹，幼鶴從孵化基地轉運後，需約三年訓練期，通過特定引導，從跟隨奔跑逐步實現短距起飛直至自由盤旋。當它們能長時間適應野外環境，便會被放飛。「看著它們飛走，最高興。」何玲玲說，監測記錄顯示放飛後的丹頂鶴最遠已至吉林。 野化放飛的成功，依託於溼地生態的整體改善。盤錦市林業和溼地保護管理局副局長劉野指出，總面積8萬公頃的遼河口國家級自然保護區，通過嚴格管理、生態修復與科技監測，為丹頂鶴等497種野生動物提供了基礎。「鳥類數量是環境的『晴雨表』。」劉野強調。得益於20世紀90年代開展的人工繁育，並在2016年技術取得突破(採用「種鶴自然孵卵15天+人工孵化」模式，顯著提升幼鶴體質與成活率)，丹頂鶴種群不斷壯大。通過人工繁育增加基數、野化訓練放歸野外，丹頂鶴越冬數量從2010年的僅5隻，躍升至2024年的187隻。 丹頂鶴野化基地飼養員何玲玲給丹頂鶴餵食。王涵 攝 丹頂鶴種群的顯著恢復，源頭是盤錦市「退養還溼」的堅定行動。面對圍海養殖導致的生態破壞，盤錦市自2015年起踐行生態文明理念，啟動大規模修復。其中，「藍色海灣整治行動」作為核心工程，發揮了關鍵作用。 盤錦市自然資源局副局長孫磊介紹，盤錦市委市政府高度重視退養還溼工作。工程始於2015年，當年退養2.3萬畝，並於2018年啟動「藍色海灣整治行動」，核心目標是退出圍海養殖，恢復濱海溼地。 遼河入海口。王涵 攝 最終，藍色海灣項目成功修復濱海溼地5.37萬畝，恢復自然岸線15.77公裡。昔日的養殖池塘被拆除，潮汐自由進出，重塑了健康的濱海溼地生態系統。盤錦市自然資源局數據顯示，通過「退養還溼」工程，累計恢復被佔溼地8.59萬畝，其中包括2015年退養還溼2.3萬畝，藍色海灣5.37萬畝，大凌河項目0.92萬畝。溼地生態功能提升，成為黑嘴鷗、斑海豹以及丹頂鶴等物種的關鍵棲息地。 從圍海養殖的灘涂到生機勃發的溼地，從瀕危物種的零星蹤跡到如今丹頂鶴翱翔、黑嘴鷗歡鳴、斑海豹安家的盛景，盤錦用十年的「退養還溼」實踐，生動詮釋了「綠水青山就是金山銀山」的理念，為沿海地區統籌生態保護與綠色發展提供了寶貴經驗。(完)
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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