「一梨潤三秋」吃梨有啥講究？推薦4個「黃金食梨法」
2025-12-02 22:23 8,821次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
昆明8月14日電 (周煒 鄭興平)昆明海關14日消息，今年前7個月，磨憨口岸進出口快件總量達38.5萬件、貨值達9051.7萬元，同比分別增長10.3倍和14.7倍，創歷史新高。商品種類涵蓋食品、服裝、家電等200餘種，快件業務網絡覆蓋寮國、泰國、尼泊爾等12個國家和地區。 海關關員在磨憨國際快件物流中心對進境快件進行監管。趕四 攝 當日，一批申報出口的食品、服裝等快件包裹在雲南磨憨口岸國際快件監管中心完成通關手續，經昆曼公路轉運至寮國磨丁口岸後，搭乘中老鐵路貨物列車發往寮國主要城市。通過「公鐵聯運」模式，這批快件包裹最快48小時內即可送達寮國萬象收件人的手中。 作為全國唯一一個陸路邊境口岸跨境國際快件監管場所，磨憨口岸國際快件監管中心憑藉其獨特區位優勢，正加速成為連接中國與南亞、東南亞的快件物流樞紐。 「磨憨快件中心目前有3條自動分揀線，日最高處理能力達1萬件，快件通過陸路運輸靈活方便，物流成本相較於航空運輸降低50%以上，時效比海運快6天以上。今年我們還新增了出口緬甸的快件專線，不斷滿足跨境消費市場需求。」西雙版納紅星東紅貿易有限公司快件場所負責人宋超介紹。 為更好服務跨境快件業務，昆明海關所屬勐臘海關聚焦快件業務「小、快、靈」特點，創新實施多項便利化舉措。先後部署X光機、CT機，運用智能審圖等技術，對中高風險快件精準監管，對低風險快件實行「自動驗放」，推行「預約通關+匯總徵稅」模式，企業可提前申報並電子繳稅，降低綜合成本，提高通關效率。(完)
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