專家：高頻率雷電在夏季屬正常現象
2025-11-11 06:46 2,528次浏览重慶8月8日電 題：從城市到田園 中國「西部菜都」年輕人回鄉探尋更多可能 作者 張旭 在有「西部菜都」之稱的重慶潼南，1992年出生的龔羿嘉返鄉從事農村電商已七年有餘，旗下的電商品牌「鄉村學長」，已將生薑、貢米、臘肉等農副產品銷往各大城市，乃至出口。 「在農村，『實體+網際網路』仍是風口。」龔羿嘉近日對記者說，他從大學做遊戲主播開始深度接觸網際網路，後因為想幫助父親把生薑「再度銷往歐洲」而回鄉，如今則在直播帶貨、生鮮配送、農文旅融合等方面，探尋到更多可能。 近日，文春來在重慶市潼南區太安鎮太平村進行直播。張旭 攝 返鄉加入「玉美人」村播團隊前，「90後」蔣鳳是一名幼師。她說，在自己所接觸到的鄉村，網際網路已經深入民眾生活，農民拍攝種地、餵豬、採摘火龍果等，都有自己的觀眾；在她的帳號評論區或私信裡，亦有不少年輕人關注鄉村生活。 「玉美人」的「玉」取自潼南區玉溪鎮，「美人」則因團隊主播多為女性。目前，「玉美人」團隊已有主播10餘人，且多為「90後」「00後」。「直播、拍視頻，不僅是賣貨，更是連接情感的紐帶。」蔣鳳說，除了展示農村生活、幫遊子重溫「家鄉味道」，她希望讓更多人看到家鄉發展。 「看了我鏡頭下的鄉村，有不少年輕人私信問我，能回來做點什麼事情。」重慶市潼南區太安鎮太平村黨支部書記文春來說，回村前，經營著一家小型裝修公司，有員工20餘人；回村後，自己得對村裡2000餘人負責，「兩個舞臺不一樣」。 2020年，回村之初，文春來在網際網路平臺分享了工作的點滴，引起不小關注。「最初，質疑的聲音較多，但堅持下來，正面的聲音越來越多。」文春來說，後來，他開啟了直播，主要幫村民售賣農副產品。下一步，計劃擴大銷售渠道，爭取在村裡發展農產品加工。 文春來還提到，五年來，鄉村題材的短視頻和直播越來越多，對創作的要求越來越高。 近日，重慶潼南發布了「潼南村播」品牌計劃。當地相關負責人表示，將通過該計劃，讓每一位熱愛家鄉、心懷夢想的普通人，拿起手機、架起鏡頭，成為當地山水人文的「代言人」，讓田園風光、鄉土特產、鄉村文化通過網際網路跨越山海享譽全國、走向世界。 新加坡管理大學社會學副教授張謙接受《聯合早報》採訪時指出，中國正出現一股「逆城市化」趨勢，越來越多城市居民主動選擇下鄉。 重慶工商大學教授莫遠明表示，從城市到田園，是區域協調發展和城鄉融合發展的一次有益嘗試。城鄉雙向奔赴，更符合城鎮化的大趨勢。「潼南村播」計劃打造一批新農人，也為年輕人下鄉創新創業搭建了建功立業的舞臺。 近日，李佑福(右一)在重慶潼南炸檸檬酥肉。張旭 攝 「無論什麼行當，都需要創新。」潼南人李佑福說，從事餐飲行業20餘年，他創新推出了蔬菜宴、檸檬宴、蛙宴、小龍蝦宴等特色宴席及檸檬酥肉、「檬香如意果」(內含檸檬果肉，外形和檸檬極為相似的小吃)等特色小吃。 2025年6月，在新加坡炸檸檬酥肉走紅網絡後，李佑福註冊了「潼南檸檬哥」帳號，從寫腳本、出鏡、剪輯、直播話術等學起，希望成為一名合格「潼南村播」。「美食可以跨山越海。」李佑福表示，以美食為媒，已在東南亞、南亞等地交了不少朋友。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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