《可愛香港》專訪|香港特區政府消防處處長楊恩健:生老病死衣食住行,消防處涉及到市民的方方面面 提到消防員,大家首先會想到「救火英雄」,他們用汗水澆築安全防線,用生命踐行使命擔當,但他們的使命不止於此。近日,香港消防處處長楊恩健在接受《可愛香港》專訪時,向我們講述了消防處不為人知的一面——「生老病死衣食住行,消防處涉及到市民的方方面面。」 視頻:《可愛香港》專訪 | 香港特區政府消防處處長楊恩健:生老病死衣食住行,消防處涉及到市民的方方面面來源:粵TV客戶端 談及消防處的職責與使命,楊恩健反覆提到:「每一位同事的初心都是為了服務市民,大家都是懷著服務市民的心加入消防隊伍。」他表示,除了救災滅火,消防員還承擔著市民的救護服務工作,消防處每年會收到超80萬的救護召喚,在這80多萬的救護服務中,消防處都能在12分鐘裡面派出救護車幫助市民。 在滅火救援方面,楊恩健提到:「在市區裡面,只要市民打下電話,消防處6分鐘就會派車到達現場」。楊處長還在現場親身為我們介紹火災必備的「逃生三寶」:電話、鑰匙、溼毛巾,這三件法寶能在重要時刻幫助市民逃離失火現場。 本期節目,我們跟隨楊恩健的腳步參觀了全亞洲最大的實火訓練設施,作為紀律部隊中佔地面積最大的學院,消防及救護學院搭建了多種實訓場景,包括多種樓宇的訓練大樓、燃燒大樓以及模擬船火的「FASA」大船。看楊恩健如何貫徹「智慧消防」,將新科技靈活運用至消防工作上,讓救援更高效,令市民更安心。 面對即將開幕的十五運,楊恩健表示,這是香港第一次參與全運會的籌辦,消防處非常重視此次賽事工作,為賽事特別組建了「快速應變部隊」,這支隊伍由消防員與救護員組成,如果現場出現突發事件,隊伍人員可以第一時間前去處理。 秉持「救災扶危,為民解困」的工作理念,消防處時刻守護著市民的安全,正如楊恩健所說,「生老病死衣食住行,消防處涉及到市民的方方面面。」這正是消防處在「一國兩制」治理下的智慧,每一次任務都充滿責任與溫度。
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢,我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日,浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱:ASCVD)智能防控平臺啟動會現場,寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱:寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言,《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示,中國心血管病現患人數高達3.3億,且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控:三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中,高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』,是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示,寧波作為人口流入大市,積極創新智能化防控手段,有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此,寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊,依託市級重大項目孵化而成,是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群,尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前,在已掌握數據中,寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬,其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示,為高效應對大基數患者人群,本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢,一是風險預警智能化,精準識別高危;二是診療決策同質化,規範管理路徑;三是管理模式閉環化,全程數字追蹤。 具體而言,上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上,還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制,並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效:一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點,隨著病患就診信息錄入診室電腦,坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級,並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心,再將信息回流至各大基層醫院,實現「一鍵診療,全域共享」。 在陳曉敏看來,目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟,將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下,實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來,隨著平臺的更新迭代,基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言,該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標,還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前,上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺,已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估,為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外,在試點階段,寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續,該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體,進而將醫療惠民的科技資源,延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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