海太長江隧道工程「滄淵號」盾構機始發
2026-02-09 15:25 6,657次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月4日電 (記者 張素)中國最高人民法院近日印發關於規範刑事裁判涉財產部分執行工作的意見，其中強調，刑事涉財產執行工作應全流程規範執行。 刑事裁判涉財產部分的執行，是指執行機構對發生法律效力的刑事裁判主文確定的罰金、沒收財產、責令退賠、處置隨案移送的贓款贓物、沒收隨案移送的供犯罪所用本人財物、其他應當由人民法院執行的相關事項進行處置。 據統計，2024年4月至10月，檢察機關開展刑事裁判涉財產部分執行監督專項活動，監督推動執行6億餘元人民幣。有媒體此前就刑事涉財產執行工作刊文稱，要「規範執行操作模式，共同推動執行難的狀況逐步改善」。 此次發布的意見共31條，主要包括規範移送執行、規範執行行為、規範結案標準等內容，其中提出，進一步強化移送執行環節各部門的協調配合與監督制約。 意見明確刑事審判部門移送立案時限、材料，立案部門立案並移送執行的時限、程序要求，要求刑事審判部門移送的基本材料要齊全並有詳細移送執行表和財產清單，並要求移送執行的裁判文書主文應當明確具體，減少執行爭議。 意見強調，刑事涉財產執行工作應全流程規範執行，明確發出執行通知和報告財產令、財產查控變價、特殊財物處置等具體流程。意見還進一步規範刑事涉財執行的結案標準，重點對終結執行和執行完畢兩種主要結案方式作出了規定，要求對特定終結執行案件進行單獨管理，自覺接受檢察機關的監督。(完)
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