柬埔寨知名華媒《柬華日報》舉行創刊25周年招待會
2025-12-10 09:08 5,532次浏览杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
正在舉行的成都世運會比賽項目非常豐富，共有34個大項、60個分項、256個小項，以非奧運會項目為主。今天，我們來了解兩項極具技巧性的項目——射箭與啦啦操，探尋它們獨特的魅力。 一箭定乾坤：弓弦上的千年專注力 弓弦在指間迸發出震顫的韻律，箭矢帶著破空之聲精準射入靶心，射箭這項融合了極致的專注與精準到毫釐的古老技藝，穿越千年時光，至今仍在賽場與生活中綻放著蓬勃活力。 回溯歷史長河，早在舊石器時代，人類便已攜石鏃弓箭馳騁於狩獵場；商周時期，射箭躋身「六藝」之列，融入禮儀教化的脈絡；14世紀，歐洲誕生專業射箭行會，推動技藝邁向規範化；1900年巴黎奧運會上，射箭正式成為比賽項目；1985年，射箭成為世界運動會比賽項目。 如今，射箭運動已演化出多元弓種：奧運會唯一指定的「反曲弓」、以超高清準度聞名的「複合弓」、依循古法匠心打造的「傳統弓」等，在一次次拉弓搭箭間，延續著「正心正己」的古老智慧。 2025 年成都世運會，射箭無疑是備受矚目的重頭戲，分為射準射箭和野外射箭兩個分項。 射準射箭在本屆世運會設置男子、女子個人和男女混合團體3個小項。賽場之上，運動員要手持複合弓，在50米固定距離外，把箭射向熟悉的五色同心圓靶。這一刻，專注力與穩定性成為制勝關鍵，唯有心無旁騖、身形如松，方能百發百中，不斷向命中靶心的目標發起衝擊。 野外射箭同樣看點十足，該項目設有光弓和反曲弓男子、女子個人4個小項。與射準射箭的平坦場地不同，運動員需在高低錯落、距離不定的複雜地形中展開角逐。這不僅對選手的判斷力提出嚴苛要求，更考驗他們在顛簸地勢中保持穩定擊發姿勢的能力。每一次拉弓射箭都像是與自然的博弈，充滿未知與挑戰。 從狩獵求生的生存技能，到射禮儀式的文化符號，再到現代競技的精準較量，射箭從來不只是力量與技巧的比拼，更是人類對心手合一、沉靜專注的永恆追求。 花球躍青春：在默契間展現節奏韻律 啦啦操的淵源可追溯至早期部落社會的儀式，為激勵外出徵戰或狩獵的戰士，族人會舉行特殊儀式，用熱烈的歡呼與靈動的肢體表演傳遞力量，祈盼他們凱旋。 啦啦操並非健美操，而是一項獨具特色的體育運動。它源於美式足球吶喊助威的活動，隨後逐漸遍布美國職業籃球聯賽、橄欖球、棒球、遊泳、田徑、摔角等各大比賽現場，歷經百餘年發展，如今深受全球人民的喜愛。 團隊精神是啦啦操區別於其他運動的鮮明標籤。它通過激昂的口號、默契的動作配合、高難度的技巧以及多變的隊形轉換，讓運動員在協同合作中共同達成團隊目標。如今，啦啦操已成為獨立的比賽項目，不過，在賽場邊為選手吶喊助威，依然是許多啦啦隊的核心使命。 成都世運會啦啦操項目設置花球啦啦操中的混合雙人花球比賽。它融合體操、舞蹈、音樂與健身元素，是啦啦操中最主流的分支，以手持花球、整齊劃一的動作、隊形變化和感染力展現團隊精神。運動員需在 90 秒內完成成套動作，標準涵蓋花球技巧、同步精度、動作難度及現場感染力。這項運動以精準配合的默契之美和花球揮舞的節奏韻律，詮釋了力與美的結合。 當啦啦操選手在賽場展現風採時，觀眾的熱情吶喊、熱烈掌聲與陣陣歡呼，不僅能點燃比賽的激烈氛圍，更能為運動員注入強大的精神動力，成為他們奮勇拼搏的堅實後盾。 華西都市報-封面新聞記者 馬曉玉 綜合報導
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