北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月5日電 (記者 阮煜琳)中國物流與採購聯合會5日發布數據顯示,7月份中國大宗商品價格指數為111.4點,環比上漲0.5%。從指數運行情況來看,環比連續三個月實現正增長,表明企業預期樂觀,市場持續穩定恢復,總體保持擴張態勢。 分行業看,黑色系價格指數止跌反彈,有色價格指數延續漲勢,農產品價格指數繼續回落,能源價格指數小幅走低,化工價格指數衝高回落,礦產價格指數繼續走低。 分商品看,在中國物流與採購聯合會重點監測的50種大宗商品中,本月價格與上月相比,32種大宗商品價格上漲,18種大宗商品價格下跌。本月漲幅前三的大宗商品為碳酸鋰、工業矽和焦煤,環比分別上漲10.2%、9.8%和9.6%;跌幅前三的為甲醇、水泥和PTA(精對苯二甲酸),環比分別下跌5%、4.8%和3.9%。 分析認為,隨國家反內卷政策密集出臺,以及宏觀經濟逆周期調節政策實施力度加大,大宗商品市場整體有望繼續平穩向好。但當前全球大宗商品價格波動加劇,外部不確定、不穩定風險仍然較多,部分行業仍面臨有效需求不足、生產經營壓力加大等問題,鞏固經濟回升向好基礎,激發經濟增長內生動力和創新活力,仍需進一步發揮大宗商品流通業擴內需、穩增長、促發展重要作用。(完)
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