文/陳昊星 在賽場上切磋武藝、踢足球、跑馬拉松;在景區裡進行舞獅表演、為遊客端茶倒水、打卡拍照;在工廠車間搬運物料、協同作業……一批批基於具身智能打造的機器人,正加速融入人們的生活。 自年初首次被寫入政府工作報告以來,具身智能便在政策加持和資本追捧下全面躍升為新興風口。這個新興領域,到底發展到哪兒了? 各地支持具身智能不遺餘力 從政策布局到資源加持,各地對具身智能的支持不遺餘力。 目前,北京、上海已分別成立國家地方共建具身智慧機器人創新中心、國家地方共建人形機器人創新中心。浙江、安徽、湖北、廣東、四川等地均成立省級機器人創新中心,集聚區域產業優勢力量,推動技術共享與聯合攻關。 上海專門出臺了《上海市具身智能產業發展實施方案》,為這一產業量身定製扶持政策。根據方案,上海計劃到2027年,實現具身模型、具身語料等方面核心算法與技術突破不少於20項;建設不少於4個具身智能高質量孵化器,實現百家行業骨幹企業集聚、百大創新應用場景落地與百件國際領先產品推廣,具身智能核心產業規模突破500億元。 江蘇省崑山市也在近日發布《崑山市推動具身智能產業創新發展的行動方案(2025-2027年)》,提出圍繞AI伺服器、智慧機器人、智能網聯汽車、低空飛行器四項前沿領域,開展「十個一批產業行動」,打造新千億級產業集群。 多地加快布局具身智能的同時,業界亦動作頻頻。 京東在7月21日一天內連投三家人形機器人企業,宇樹科技以120億元的估值啟動IPO輔導,智元機器人透露於近日獲得正大集團旗下正大機器人的戰略投資……人形機器人作為該領域最具代表性的實體,一段時間以來,行業融資及上市步伐加快。 企查查數據顯示,截至7月下旬,國內人形機器人相關現存企業達834家,主要分布在華東地區、華南地區。從註冊資本分布來看,超5成相關現存企業註冊資本在千萬級別及以上。從註冊量角度來看,2024年註冊量同比增長103.92%至104家,截至目前今年已註冊123家,其中上半年註冊量達105家,同比增長183.78%。 產業快速起步仍待突破 越來越多資金與資源正向具身智能聚集,產業發展目前處於何種階段? 大連理工大學力學與航空航天學院教授解兆謙接受國是直通車採訪時表示,目前,我國具身智能產業整體仍處於起步階段,距離真正成熟和廣泛應用尚有較大差距。 他直言,在複雜多變的家庭環境,或災害救援等高度混亂的場景中,機器人往往難以全面、準確地感知周圍環境,從而及時調整策略並找到最佳行動路徑。要實現具身智能的全面普及,仍需攻克諸多技術難題,前路任重而道遠。 在解兆謙看來,未來具身智能產業亟須在感知系統、運動控制、人機互動、算法算力及軟硬體集成等方面實現突破。 解兆謙分析稱,感知系統方面,現有傳感器精度遠低於人類皮膚,難以高效感知溫度、壓力、剪切力及滑移等多模態信息。運動控制存在模式單一,難以適應多樣且強耦合的交互場景。人機互動方面,隨著媒介擴展至動作、身體狀態及環境物品,機器人處理複雜信號的能力面臨重大挑戰。同時,多模態觸覺反饋設備的開發仍是關鍵技術瓶頸。 上海社科院研究員、南通大學長三角現代化研究院院長何建華接受國是直通車採訪時亦表示,目前,具身智能發展介於傳統機器人與人形機器人之間,尚處過渡階段。但自年初被寫入政府工作報告以來,國內具身智能領域已進入快速發展期,在實體場景、工業網際網路等方面的落地應用日益增多。 專家:行業監管須跟上技術迭代 日前召開的2025世界機器人大會上,發布了2025具身智慧機器人十大發展趨勢,包括具身感認知協同、多層次端到端決策、智能控制、生成式AI設計、軟硬體一致性、大工廠仿真系統、高質量數據集、人機協同、跨學科開源社區以及安全與倫理建設等。 何建華指出,具身智能產業目前在長三角地區已具備一定先發優勢,尤其上海在政策和園區布局方面起步較早,國家政策出臺之前就已謀劃相關規劃。此外,該地區產業基礎雄厚,製造業體系完備,數據積累豐富,技術與人才資源高度集聚,依託上海、杭州、南通等地的科研實力和產業鏈配套,已形成較完善的創新生態。 據解兆謙觀察,部分地區發展具身智能產業存在一定的跟風和應用複雜等問題,容易脫離本地產業基礎,導致低效投入和資源浪費,尤其是缺乏核心技術人才。此外,一些企業為吸引關注,過度強調產品展示和外觀設計,忽視安全和人機互動體驗。所以,行業標準和監管體系要進一步跟上技術快速迭代。 2024年10月,國家地方共建人形機器人創新中心發布了《人形機器人分類分級應用指南》。解兆謙認為,該非強制性標準側重功能分類,缺乏對關鍵安全性能(如動態環境下感知誤判率)和倫理風險(如自主決策權限、隱私保護)的強制約束。將強制性安全標準與交互能力評估納入監管,引導企業聚焦技術核心,才是下一步亟待完善的發展方向。 何建華則提醒,具身智能產業還可能面臨同質化競爭的風險。地方政府後續在推動產業發展的過程中,應善於發現問題,針對性地制定和完善相關標準。鑑於新興技術領域技術細節複雜,政府部門在專業認知上可能不及科研人員,因此需要充分依託專家力量,強化引導和把關,確保產業健康有序發展。
眼睛,這個只佔人體重量1%,卻承載了90%信息獲取量的重要器官,是人類感知世界的核心窗口。有這麼一個說法:每個人的一生都會至少患一種眼病。近視、老花、乾眼、白內障、青光眼、過敏性結膜炎、眼底視網膜變性……你的眼睛還好嗎?忙碌的眼科診所,在暑假期間更是「忙碌指數」翻倍,你是否也是拿著預約號焦急等待的一員?未來,我們的眼部健康靠誰來守護? 本期《開講啦》邀請到眼科大夫林浩添,作為國內一流眼科醫院——中山大學中山眼科中心的管理者,他志在讓高標準的眼科診治服務觸達每一隻尋求清晰明亮的眼睛。現在,他帶著自己的「5年目標」走上舞臺,解鎖未來眼部健康的無限可能。 老花眼不戴眼鏡 大腦可能「不開心」 眼睛出現了老視問題但堅持不戴眼鏡,這個習慣到底好不好?林浩添表示:不好!這會導致患者感覺到疲憊和焦慮,而患者往往意識不到是眼睛的問題。林浩添解釋,因為大腦中位於枕葉的視覺中樞與管理情緒的額葉可能相互影響,看到清晰明亮的世界會讓人心情愉悅,反之則有可能讓人emo,甚至影響認知。林浩添的研究顯示,導致視力下降的疾病,例如白內障,可能加速大腦功能的退化。所以,當你感受到眼睛不適,千萬不要忽略了它發出的「求救信號」! 眼科大夫都還戴眼鏡! 近視眼手術不靠譜? 中國的近視人數已經達到7億,角膜雷射手術、有晶體眼後房型人工晶體、屈光性晶體置換術是當前可選的手術治療方法,但想做近視眼手術的你是否有過遲疑?眼科大夫都戴眼鏡呢!這些技術靠譜嗎?究竟選哪種方式更好?林浩添表示:「誰說眼科大夫不做近視眼手術?我們醫院很多醫生就做了!」他告訴大家,目前近視眼手術在技術上已經相對成熟,包括醫生在內,是否選擇通過手術的方式解決近視問題是個人選擇。林浩添還提醒我們,每個人的眼睛狀況不同,是否適合接受手術治療需要到正規的醫療機構進行檢查,遵從醫囑!並且,相比於醫療手段,更重要的是——保護好雙眼! 全球首個眼科大模型來了! 我國是全球眼病患者最多的國家,林浩添告訴大家,對於眼科大夫來說,患者向來是「多得看都看不完」。據統計,中國超過7億人被近視困擾,乾眼症患病率可達52.4%,白內障作為全國第一大致盲眼病,60歲以上人群的白內障患病率更是高達80%!全國眼科醫生只有6萬多名,如何守護好14億雙眼睛?目前,更多的眼病患者並不在眼科醫院集中的大城市,而是在眼科醫療資源極度缺乏的偏遠地區。林浩添回憶眼科前輩們的叮囑:「解決這個問題,讓患者看上病、看好病,新一代醫生要思考什麼技術是我們上一代做不了,而你們這一代有條件做、必須做的。」於是,隨著大數據以及人工智慧技術的發展,2010年,林浩添帶領團隊依託中山眼科中心積累的海量眼科診療數據,開始著手於眼科診療的數智化,在2017年開設了全球首個眼科人工智慧門診,並在2024年推出全球首個、也是國內唯一一個通過網信辦備案的眼科大模型ChatZOC。他表示,目前的AI診斷技術雖然還達不到眼科「老專家」的水平,但是對於偏遠的、「沒得選」的眼病病患,眼科診斷大模型這位「主治專家」,能夠及時給他們提供「靠譜」的眼科診療方案。 你的模糊我的模糊 其實不一樣 如果你感到眼睛模糊了,你會如何描述自己的症狀?實際上,不同眼病造成的模糊是不一樣的。而這些「看不到,說得出」的眼病,醫生往往需要通過患者描述自己的視覺症狀去判斷病情,有時憑藉常規的經驗下結論也並非準確。林浩添講述了自己的一段經歷,曾經有一位患者在被問診時形容「我眼前有蟲子」,按常規經驗,大夫會很容易將之判斷為飛蚊症,但是林浩添通過詳細的診查發現,患者的眼睛裡是真的有一隻活生生的、在蠕動的蟲子!這雖然是極小概率事件,但看不到患者眼中的世界是診斷上的難題,醫生需要大量時間進行抽絲剝繭式的檢查,為此,醫生團隊再次使用上眼科大數據,利用數量龐大的門診病例作為基礎訓練AI,逐步還原出不同眼病下患者看到的世界,協助醫生進行診斷。 5年後,你的私人眼科醫生 可以裝在口袋裡 林浩添在《開講啦》的舞臺上立下了自己的「小目標」——5年後,要打造出每個人都能擁有的,裝在手機裡,放入口袋中的「眼科醫生」;能夠走進家家戶戶,守護眼健康的「魔鏡」,只要照照鏡子,就能收到關於眼睛健康狀態的提示;大城市裡,家附近10公裡以內就有一輛眼科巡診車,讓看病掛號再也不是難題;更高的夢想是,聯合各方打造「眼科飛行醫院」,載著醫生和診療設備的飛機隨時去到全球有需要的地方。林浩添表示,現在他們已經打造出了眼科大模型ChatZOC,去年團隊的5G智能眼科巡診車已經去到了108個城鄉地區,15萬患者因此得到了從未有過的「靠譜」診治,為城市的每一條街道生成實時更新的護眼指數。如今,他的「小目標」正一步步實現,那麼5年後,他的眼科大夢想,我們一起拭目以待吧!
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