態勢穩，優勢多，走勢向好——看中國經濟之「勢」
2025-12-02 00:32 4,136次浏览江西安福8月11日電 (巫發陽 李楨 葉文伯)仲夏時節，走進江西吉安市安福縣羊獅慕鎮，蜿蜒曲折的河道，優美的峽谷風光，吸引了許多遊客前來漂流避暑，現場一片歡聲笑語。 據了解，該漂流項目由羊獅慕鎮統戰招商小分隊招引的福建客商投資，還配套了7000平方米的水上樂園和3000平方米的陽光沙灘，成功串聯起羊獅慕景區、武功山景區和武功湖水利風景區，構築「三點一線」的精品旅遊新格局。 截至目前，該項目接待遊客量已突破兩萬人次，還直接帶動周邊120餘名村民轉型為護漂員、引導員或特產銷售員，周邊民宿入住率也水漲船高。文家村村民劉斌欣喜地說：「多虧了家門口的漂流項目，現在月收入超4000元，比外出打工強多了。」 圖為遊客在安福縣羊獅慕鎮漂流。安福縣委統戰部供圖 隨著漂流項目的火爆，羊獅慕鎮吸引了許多鄉友返鄉創業，沙園民宿老闆、安福縣新聯會會員李玲便是其中的一員。暑假期間，李玲和員工忙著迎接絡繹不絕的客人，「景區活動多、業態新，帶來了許多遊客。此外，藉助縣新聯會平臺，我們的信息更加靈通、資源更加共享，回鄉創業的信心和底氣更足了。」 近年來，羊獅慕鎮通過精準挖掘鄉村旅遊潛力，在統一戰線的大力支持下，成功培育了漂流、靈芝、民宿等多點開花、深度融合的產業形態，各類民宿、餐飲、農家樂已超百家，提供就業崗位600餘個，形成了「產業融合、共創共富」的鄉村振興新模式。 安福縣委統戰部相關負責人表示，未來將進一步發揮統戰法寶作用，凝聚更廣泛的社會力量深度參與，不斷激活「福山福地」經濟發展的新引擎，帶動當地群眾在綠水青山間持續增收致富，共同譜寫鄉村振興的壯麗新篇章。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會，分享前沿數智化技術和先進轉型經驗，助力石化行業數智化轉型。 當前，數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局，而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』，就得通過數位化、流程化、智能化三步走，聚焦效率、效益，做好資源配置、人才培養、組織優化，提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展：以客戶為中心，賦能端到端價值鏈，促成客戶滿意的價值創造主線；推動數位化深度融合，構建公司可持續發展體系的內部運營主線；打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，我們積極整合數字科技創新資源，加快形成新質生產力。」吳家安表示，京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景，圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題，闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中，該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式，賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新，打造高質高效AI自動化合成平臺，通過人工智慧進行設計、合成、測試，實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示，化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石，但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大，且周期長、投資大，探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革，使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段，大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看，雖然各企業智能化轉型意願偏積極，但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來，中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強，創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距，升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視，「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說，藉助中國中化數位化轉型的成功經驗，「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義，能夠搭建共性解決方案，加強協作配套，助力大中小企業實現「鏈式」轉型，帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環，要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到，企業擁抱AI打造新的核心競爭力，本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具，更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」，重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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