5300個崗位吸引超10萬尼泊爾人報考赴韓務工語言考試
2025-12-03 02:19 4,617次浏览濟南8月13日電 (李明芮)打造數據驅動型醫藥中間體獨角獸企業、吸引創新藥企籤約、為消費者提供科學豐富的營養解決方案……時下，濟南市錨定生物醫藥產業賽道，擘畫涵蓋研發、生產、流通、應用全鏈條的生物醫藥新藍圖，推動產業從「跟跑」向「領跑」跨越。 8月13日，媒體記者參觀產發健康醫藥產業谷項目。李明芮 攝 記者8月13日跟隨濟南市「一月一主題」集中採訪暨「項目提升看商河」主題宣傳活動走進商河經濟開發區，實探當地向「藥」而興深耕生物醫藥新藍海的生動實踐。 在宏濟堂製藥(商河)有限公司商河產業基地項目現場，記者看到，該項目主體已完工，正在進行裝飾裝修和設備安裝工作，各項收尾環節有序銜接。 據上述公司總經理郝敬良透露，該項目將建成宏濟堂中醫藥智能工廠，主要建設麝香酮生產車間、中試車間、環15生產車間、多功能生產車間、動力車間、汙水處理站等，預計本月完工，9月底投產。 「項目致力於打造一流的數據驅動型醫藥中間體獨角獸企業，建設5G+工業網際網路綠色生態型精細化工產業園區，塑造創新區域燈塔式智能工廠新標杆。」郝敬良表示，隨著宏濟堂中醫藥智能工廠的正式投產和全面達產，將為商河縣乃至山東省的醫藥健康產業發展注入新的強勁動力，同時也將為消費者提供更加優質、高效的中醫藥產品和服務。 產發健康醫藥產業谷項目則主要建設甲類廠房、甲類倉庫、丙類廠房、丙類倉庫、質檢廠房以及配套設施等，依託省級醫藥化工專業園區基礎優勢，重點引進醫藥中間體、原料藥、創新藥物、消費型藥物及生物製劑研發及生產項目。 濟南產發健康醫藥產業發展有限公司招商經理孟憲克表示，該公司採用「先引鳳後築巢」策略，憑藉「入駐即享2000萬元(人民幣，下同)天使基金」的承諾，吸引信諾維醫藥等多家創新藥企提前籤約。 如今，產發健康醫藥產業谷項目園區已建成聯合實驗平臺，企業可共享價值1.2億元的CNAS檢測設備，研發成本降低70%。「項目一期已完工，二期建成後，將形成17家企業的『葡萄串效應』，年產值突破30億元，成為濟南生物醫藥產業的新引擎。」孟憲克說。 作為國內運動營養食品領域的龍頭企業，山東斯伯特生物科技有限公司是一家集運動營養與保健食品研發、生產、銷售和服務於一體的全產業鏈企業集團，旗下品牌諾特蘭德專注全維營養，覆蓋多元消費需求。 諾特蘭德市場及戰略VP艾旭介紹說，山東斯伯特生物科技有限公司自2019年開始自建生產工廠，已實現全面自主生產，目前擁有濟南斯伯特生物科技有限公司、山東捷晶兩大生產基地。 「公司實現了粉劑、片劑、液體等多種劑型的產品生產，能夠更好地承接轉化研發成果，為消費者提供更為科學豐富的營養解決方案。」艾旭說。 據了解，商河經濟開發區高端醫藥化工產業現有規上工業企業39家，2024年實現產值64.2億元，同比增速17.4%，佔開發區工業總產值的39.12%，到2025年底，園區高端醫藥化工產業產值佔工業總產值的比重將達43%。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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