美國總統川普與韓國總統李在明在白宮會晤
2026-02-22 19:09 6,793次浏览濟南8月12日電(王採怡)記者12日在濟南市人民政府新聞辦公室召開的發布會上獲悉，該市萊蕪區錨定工業經濟「頭號工程」，精準謀劃「3+2」重點產業，加速布局「一城一谷一園一基地」，推動產業「鏈」上成長、集群發展。其中，汽車、鋼鐵等傳統產業不斷升級，現代醫藥、新能源裝備、電子信息等新興產業快速崛起，形成多元協同的產業格局，為該區工業經濟高質量發展提供支撐。 8月12日，濟南市人民政府新聞辦公室召開發布會。濟南市人民政府新聞辦公室供圖 「2024年，萊蕪區工業總產值實現1307億元(人民幣，下同)，總量居濟南市第二位。」據萊蕪區委副書記、區長李光輝介紹，該區汽車產業以山東重工綠色智造產業城為引擎，實現全鏈崛起。現代醫藥產業則以魯中國際生物谷為平臺，深耕中醫藥產業細分領域，2024年產值實現翻番。 2024年，重汽濟卡產量規模突破10萬輛大關，帶動30家配套企業集聚發展。中國重汽集團濟南卡車股份有限公司黨委副書記、總經理趙海進一步表示：「作為萊蕪區綠色智造產業城『鏈主』企業，公司將聚焦高附加值零部件領域，強化產業集群效應，吸引配套企業集聚發展，全力構建『汽車零部件+整車+物流』全產業鏈戰略高地。預計2025年產銷量同比增長超10%。」 中國重汽集團濟南卡車股份有限公司萊蕪工廠。濟南市人民政府新聞辦公室供圖 李光輝表示，萊蕪區還圍繞「3+2」產業集群，精準繪製、持續更新鏈群圖譜，靶向開展「以鏈招商」「以商招商」「園區招商」，3年來，招引落地了飛龍醫藥等491個填補關鍵環節、提升鏈條韌性的優質項目，為產業長遠發展積蓄強勁後勁。 「下一步，萊蕪區將全力推動鋼鐵、汽車等傳統企業技改增資擴產，邁向產業鏈價值鏈中高端。精準培育現代醫藥、電子信息、新能源裝備等新興產業，引導企業突破關鍵技術、拓展應用場景，持續提升產業能級與發展韌性。」李光輝說。(完)
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢，我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日，浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱：ASCVD)智能防控平臺啟動會現場，寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱：寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言，《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示，中國心血管病現患人數高達3.3億，且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控：三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中，高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』，是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示，寧波作為人口流入大市，積極創新智能化防控手段，有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此，寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊，依託市級重大項目孵化而成，是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群，尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前，在已掌握數據中，寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬，其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示，為高效應對大基數患者人群，本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢，一是風險預警智能化，精準識別高危；二是診療決策同質化，規範管理路徑；三是管理模式閉環化，全程數字追蹤。 具體而言，上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上，還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制，並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效：一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點，隨著病患就診信息錄入診室電腦，坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級，並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心，再將信息回流至各大基層醫院，實現「一鍵診療，全域共享」。 在陳曉敏看來，目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟，將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下，實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來，隨著平臺的更新迭代，基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言，該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標，還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前，上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺，已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估，為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外，在試點階段，寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續，該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體，進而將醫療惠民的科技資源，延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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